基于WRF模式,结合改进的土壤水热、积雪参数化方案,和Spectral Nudging方案,开展了长江黄河源区未来(2015-2100年)不同气候情景(SSP126、SSP245和SSP585)下9km气候动力降尺度模拟。所用驱动数据源于中国科学院大气物理研究所开发的全球偏差校正CMIP6数据集(BC-CMIP6; Xu et al., 2021;https://www.nature.com/articles/s41597-021-01079-3#Sec6), 提供动力降尺度模拟的边界和初始条件。该数据集基于18个CMIP6模式数据,采用ERA5再分析数据进行均值与方差偏差校正,同时引入多模式集合(MME)的非线性趋势。校正后的数据具有ERA5基准期的气候统计特征,又有效保留未来气候变化趋势,空间分辨率为1.25°×1.25°,时间步长为6小时。基于该数据数据驱动的WRF模式输出了高分辨率(9km)的水文强迫数据,经过时间插值、日统计和空间插值处理,最终生成0.1度分辨率的网格化数据产品。
| 采集时间 | 2015/01/01 - 2015/01/01 |
|---|---|
| 采集地点 | 长江,黄河源区 |
| 数据量 | 28.2 GiB |
| 数据格式 | netcdf |
| 数据空间分辨率(/米) | 0.1° |
| 数据时间分辨率 | 日 |
| 坐标系 |
基于WRF模式,结合改进的土壤水热、积雪参数化方案,和Spectral Nudging方案,开展了长江黄河源区未来(2015-2100年)不同气候情景下9km气候动力降尺度模拟。
本数据集为WRF模式动力降尺度(9km)过后输出的水文强迫数据,经过时间插值、日统计和空间插值处理,最终生成0.1度分辨率的网格化数据产品。
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | _ncdc_meta_.json | 4.8 KiB |
| 2 | WRF_CMIP6 |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/08/07 21:02 | 张*永 |
搞研究需要,希望贵单位可以提供数据,万分感谢
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