本数据集基于地面和遥感调查数据以及积雪类型划分的成果数据,编制中国积雪类型系列图件,包括积雪密度(2017-2020年)、积雪日数(1980-2020年)、积雪深度/雪水当量(1980-2020年)和积雪反照率(2000-2020年)。所有图件均以1:100万/1:50万的数字地形图为基础地理底图,根据需要叠置中国气候区划图或土地利用/覆盖图作为背景图层。设计分级与制图符号表示方法,编制1:100万(积雪密度、积雪深度/雪水当量)/1:50万(积雪日数、积雪反照率)的中国积雪类型系列图件。数据集采用分层设色的分级方式定量表达积雪专题要素的时空分布特征,分层以积雪要素的特征和统计直方图为标准,以成图信息量最大为原则;为了更好地进行表达,设计积雪密度为紫色系、积雪日数为绿色系、积雪深度/雪水当量为蓝色系、积雪反照率为红色系。数据集以CGCS2000为坐标系统,采用正轴等角圆锥投影,参照国家测绘地理信息部门公布的标准地图(审图号:GS(2019)1815号)绘制国界
| 采集时间 | 1980/01/01 - 2020/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 中国 |
| 数据量 | 122.7 GiB |
| 数据格式 | tiff,jpg |
| 坐标系 |
1. 积雪密度以2013-2020年全国气象观测站的逐日地面雪深和雪压观测资料、2017-2019年全国积雪观测站的地面雪深和雪压观测数据,以及2017-2019年地面调查的地面雪深和雪压观测数据作为原始数据 2. 积雪日数以全国范围内的1980-2020年的逐日无云AVHRR积雪覆盖长序列数据集为原始数据 3. 积雪深度/雪水当量以1980-2020年逐日积雪深度/雪水当量遥感反演长序列数据集为原始数据 4. 积雪反照率以2000-2020年的逐日积雪反照率遥感产品为原始数据
积雪密度=观测雪压/(观测雪深*10)。计算各个站点的积雪密度,对计算结果按照一定准则进行筛选得到有效数据,具体准则为:对雪深或雪压缺测(雪深或者雪压为32766)的单站点数据,将其剔除;对进行雪深观测但是没有进行雪压观测并将雪压记为0(雪深不为0,雪压为0)的单站点数据,将其积雪密度赋为0;对进行雪压观测但是没有进行雪深观测(雪深为0,雪压不为0)的单站点数据,将其积雪密度赋为0。对积雪密度逐日点数据进行数据筛选,剔除积雪密度大于0.5 g/cm3的点数据。
积雪持续日数(snow cover days,SCD)定义为整个积雪年内积雪覆盖地面的总天数。为了减轻短暂积雪的影响和积雪产品自身错误,积雪初日(snow cover onset date,SCOD)定义为积雪年内连续五天积雪的第一天,计算方法为利用Python编程,遍历一个积雪年的所有逐日像元,找到第一个连续五天为积雪,则积雪初日为第一天积雪日。如果直至次年8月31日像元一直没有连续五天积雪,则认为该像元无积雪初日,积雪初日赋值为0。积雪终日(snow cover end date,SCED)定义为积雪年内最后一个连续五天积雪的最后一天,计算方法类似于积雪初日的计算方法,遍历一个积雪年的所有逐日像元,找到最后一个连续五天积雪,则积雪终日为最后一天积雪日。如果直至8月31日像元一直没有连续五天积雪,则认为该像元无积雪终日,积雪终日赋值为0。
积雪反照率通过逐日数据计算逐旬和逐月平均积雪反照率,再进行多年逐月平均积雪反照率和标准偏差计算,按照标准对图例、比例尺等制图要素进行设计,并开始批量制图。
积雪深度/雪水当量通过逐日积雪深度/雪水当量数据,计算1980-2020年逐月平均积雪深度/雪水当量、逐月标准偏差和逐月变化率,以及积雪深度/雪水当量变化率图,按照标准对图例、比例尺等制图要素进行设计,并开始批量制图。
首先检查制图所需数据的完整性。按照标准对图例、比例尺等制图要素进行设计,并开始批量制图。
然后是对地图图集进行检查,图集的质量检查主要检查图集的表达效果是否符合项目要求,地图表达规律与是否经验相符。
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | _ncdc_meta_.json | 8.0 KiB |
| 2 | 中国1:100万积雪密度图集(2013-2020年) | |
| 3 | 中国1:100万积雪深度-雪水当量图集(1980-2020年) | |
| 4 | 中国1:50万积雪反照率图集(2000-2020年) | |
| 5 | 中国1:50万积雪日数图集(1980-2020年) |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/11/21 21:47 | 周*璇 |
论文题目:中国西北地区水耦合韧性的研究
数据在研究中的作用:作为水耦合韧性抵抗力部分基础数据,您的数据对我们研究的作用非常大!
论文类型:研究论文
导师姓名:何佳
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| 2 | 2025/11/20 22:39 | 周*璇 |
论文题目:中国西北干旱区的水耦合韧性研究
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
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| 3 | 2025/11/18 18:59 | l**i |
本项目塔里木河流域干旱与风沙灾害调查和风险评估需要考察灾害形成原因,积雪为相关环境变量,所以需要申请该数据
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| 4 | 2025/11/12 21:57 | 于*莹 |
课程作业需要研究资料选择此数据做研究完成
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| 5 | 2025/10/25 02:59 | 张* |
论文题目:青藏高原东南缘林线植被生长对气候变化的响应
数据在研究中的作用:拟申请的数据将主要用于结合气温、降水等气候因子,分析水热平衡对生态系统格局演变的影响,并在必要时与遥感数据进行对比与验证,以提高研究结论的科学性和可靠性。 相关数据仅用于科研与学术成果发表,不涉及任何商业用途,更不会向第三方泄露。本人将严格遵守数据使用规范,并在成果发表时按照要求进行数据来源标注与致谢。恳请贵团队支持此次申请,以便顺利推进研究工作。
论文类型:博士论文
导师姓名:彭培好
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| 6 | 2025/10/24 01:10 | 孟*震 |
论文题目:利用MODIS反照率数据改善祁连山区的冷温偏差
数据在研究中的作用:用于验证积雪反照率数据
论文类型:期刊论文
导师姓名:庞国锦
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| 7 | 2025/10/14 01:26 | 屈*婷 |
论文题目:气候变化对东北雪豹生存空间的影响
数据在研究中的作用:作为影响东北雪豹生存空间的自然影响因子之一参与模型建模
论文类型:期刊文章
导师姓名:秦璐
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| 8 | 2025/10/13 02:55 | 隋*洋 |
您好!因撰写学位论文需求,需计算土壤风蚀模数,其中积雪为重要因子之一。故在此申请数据。
题目:黄土高原生产-生态空间调控机理研究
作用:风蚀计算
导师:党小虎
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| 9 | 2025/08/22 01:19 | SU*****SUN |
东北虎生态廊道的识别,该数据用于环境变量,硕士论文,齐进哲
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| 10 | 2025/08/20 01:39 | JI****AN |
构建机器学习模型,解析流域冰川积雪融化对径流贡献
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