该数据集具有高覆盖性、时效性好(2020年)、分辨率高(10米)的特点,以渭河流域为研究区域,提取基于机器学习方法对哨兵2遥感影像处理的土地利用数据,分为十大类(水体、树木、草地、被淹没的植被、农作物、灌丛/灌木、建筑区、裸地、雪/冰、云层)。
| 采集时间 | 2020/01/01 - 2020/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 甘肃省 |
| 数据量 | 397.2 MiB |
| 数据格式 | tif |
| 数据空间分辨率(/米) | 10m |
| 数据时间分辨率 | 年 |
| 坐标系 | WGS84 |
| 投影 | UTM |
数据来源于https://livingatlas.arcgis.com/landcover/
基于10米分辨率的欧空局哨兵2号遥感影像。通过机器学习的方法获取2020年全年10类土地利用数据;以甘肃省为研究区域,掩膜提取渭河流域2020年空间分辨率为10米的土地利用数据。
数据质量良好。
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | _ncdc_meta_.json | 3.3 KiB |
| 2 | 甘肃省土地利用LC10米数据(2020年) |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
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| 4 | 2025/10/20 19:11 | 胡*然 |
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