本数据集是第一个提供中国流域气象时间序列和流域属性的数据集。该数据集由数字高程模型(DEM)导出的所有流域边界组成,该模型是全球流域数据集。GDBD以高分辨率(100 m-1 km)导出,与中国现有的全球流域数据具有良好的地理一致性。其中汇编了不同的数据源,包括土壤、土地覆盖、气候、地形和地质。该数据集还包括了每个流域从1990年到2020年共31年的气象数据。
数据集由中国流域属性与气象数据集和HydroMLYR两个部分组成。第一个数据集提供了中国流域的日气象时间序列和120多个属性。日气象时间序列包括降水、温度、蒸散发、风速、地表温度、气压、湿度、日照时数和潜在蒸散发。流域属性包括地形、气候、水文、土地覆盖、地质和土壤等属性。HydroMLYR(黄河流域机器学习水文数据集)包括每日气象时间序列、标准化周平均流量和102个集水区的120多个属性。
| 采集时间 | 1990/01/01 - 2020/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 中国 |
| 数据量 | 3.4 GiB |
| 数据格式 | shp,json,txt,excel |
| 数据时间分辨率 | 年 |
| 坐标系 | WGS84 |
数据来源于Zenodo网站https://zenodo.org/records/5729444
汇编不同的数据源,包括土壤、土地覆盖、气候、地形和地质,以开发数据集。基于Penman方程推导各流域的潜在蒸散发时间序列。
数据质量较好。
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | _ncdc_meta_.json | 4.5 KiB |
| 2 | 中国流域属性和气象数据集.zip | 3.4 GiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/11/29 00:23 | 蔡*昌 |
本科论文题目"京津冀城市群生态系统健康动态变化及多情景模拟" 导师 蔡鸿昌
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| 2 | 2025/11/20 07:48 | 李*彬 |
论文题目:基于多模型与可解释AI的黄河流域旱涝急转驱动机制解析
数据在研究中的作用:用于交叉验证现有数据的精度
论文类型:研究论文
导师姓名:他志杰
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| 3 | 2025/11/10 18:25 | Zu*****Cao |
完成学科作业,用来多方面学习,体验不同数据
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| 4 | 2025/11/02 01:45 | wa****yu |
论文题目:多模态水文大模型
数据在研究中的作用:验证模型准确性
论文类型:硕士论文
导师姓名:赫晓慧
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| 5 | 2025/10/30 04:24 | 李向( *******理学院) |
论文题目:河南黄河湿地生态质量评估
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
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| 6 | 2025/10/21 19:31 | Zha*****ing |
论文题目:基于深度学习的缺资料流域径流预测
数据在研究中的作用:模型输入,变量影响
论文类型:博士论文
导师姓名:覃光华
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| 7 | 2025/10/19 19:01 | 刘*铭 |
用于木兰溪流域报告的撰写,需要用到相关数据,再次表示感谢。
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| 8 | 2025/10/18 17:16 | 黄*伟 |
论文题目:强化学习-群智能协同优化的新安江模型实时参数率定方法----面向洪水预报的实时参数优化技术研究
数据在研究中的作用:用于参数率定相关实验
论文类型:博士论文
导师姓名:陈盛博
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| 9 | 2025/10/14 19:55 | 杨* |
论文题目:数据分析
数据在研究中的作用:模拟分析
论文类型:研究论文
导师姓名:
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| 10 | 2025/10/12 07:28 | guo******hen |
论文题目:GIS支持下汉江中上游地区史前时期人类聚居偏好与环境适应研究
数据在研究中的作用:数据展示
论文类型:硕士论文
导师姓名:方启
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