本数据集包含6个类别和38个属性，详细描述了DFBD事件。该数据集记录了基本信息（位置、形成日期等）、坝体特征（高度、长度、体积等）、湖泊特征（面积、容量、长度）、泥石流特征（速度、流量、体积等）、溃坝特征（峰值流量、人员伤亡等）以及气候特征（降水量和温度）数据集表明，DFBDs具有不稳定性、完全堵塞和漫溢失效等关键特征。尤其在中国，此类水坝的数量显著增加，共有15%的河道出现反复泥石流，导致的DFBDs占所有DFBDs的35%。进一步分析表明，在DFBD稳定性评估中，应优先使用Ls（AHV）模型，其次为DBI模型。与其他障碍坝数据集相比，本数据集更具针对性，强调对原始数据的审查，并强调术语和概念（即堵塞模式和稳定性）的统一，以确保数据的一致性和准确性。本研究中的数据集和结果可能有助于加深对DFBD形成、分布和演化的理解。
数据来源共计 2519 个，主要包括同行评审的科学文献、政府机构发布的数据、专业会议论文集和权威新闻媒体的报道。以下是最相关的 DFBD 清单和数据集：
首先，对 DFBD 事件进行了全面搜索;其次，审查并验证了关键数据;最后，进行了数据补充。
通过 Google 地球严格审查和验证，数据信息良好。
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