采用随机森林(RF)机器学习方法和多个数据集建立四川盆地多云的气溶胶光学深度(AOD)数据集。多个数据集包括地面PM10和PM2.5,来自太阳天空辐射计观测网络(SONET)和第二次现代研究和应用回顾性分析(MERRA-2)气溶胶再分析的AOD,以及几个气象变量。
| 采集时间 | 2015/01/01 - 2020/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 四川盆地 |
| 数据量 | 2.2 MiB |
| 数据格式 | txt |
| 数据时间分辨率 | 日 |
| 坐标系 |
使用机器学习方法模拟。
采用随机森林(RF)机器学习方法和多个数据集建立四川盆地多云的气溶胶光学深度(AOD)数据集。
数据质量较好。
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | Daily RF-AOD dataset in the Sichuan Basin (2015-2020).zip | 2.2 MiB |
| 2 | _ncdc_meta_.json | 3.6 KiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/12/05 23:00 | 匿名 [27.46.75.* ] |
[开放下载]
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| 2 | 2025/12/01 15:43 | 匿名 [14.103.95.* ] |
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| 3 | 2025/12/01 01:56 | 匿名 [111.221.213.* ] |
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| 4 | 2025/11/30 12:07 | 匿名 [180.184.173.* ] |
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| 5 | 2025/11/27 12:10 | 匿名 [222.139.184.* ] |
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| 6 | 2025/11/27 07:33 | 匿名 [47.79.203.* ] |
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| 7 | 2025/11/27 00:35 | 匿名 [117.189.223.* ] |
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| 10 | 2025/11/22 18:37 | 匿名 [125.94.172.* ] |
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