2020年天山北坡国家级重点预防区水土流失地块数据集

中文名称

英文名称

Data set of soil and water loss plots in national key prevention area of northern slope of Tianshan Mountain in 2020

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.HHSTBC.2021.282

DOI

10.12072/ncdc.hhstbc.db2628.2022

数据共享方式

离线申请

数据分类

水土保持

来源站点

黄河流域水土保持生态环境监测中心

数据贡献者

黄河流域水土保持生态环境监测中心

数据集摘要

2020年天山北坡国家级重点预防区水土流失地块数据集包括新疆维吾尔自治区天山区、达坂城区、乌鲁木齐县、独山子区、哈密市、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、昌吉市、阜康市、呼图壁县、玛纳斯县、奇台县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、博乐市、精河县、温泉县、塔城市、乌苏市、额敏县、沙湾县、托里县、裕民县、石河子市、五家渠市2020年年度人为水土流失地块情况统计表，年度人为水土流失地块动态变化统计表，年度新增人为水土流失地块情况统计表。，

基本信息

采集时间	2020/01/01 - 2020/12/31
采集地点	天山北坡国家级重点预防区
数据格式	xlsx
坐标系

数据源描述

数据源为资源三号和高分一号卫星影像，主要从水利部信息中心获取。

数据加工方法

数据质量描述

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

黄河流域水土保持生态环境监测中心. 2020年天山北坡国家级重点预防区水土流失地块数据集. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.HHSTBC.2021.282.

黄河流域水土保持生态环境监测中心. 2020年天山北坡国家级重点预防区水土流失地块数据集. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.hhstbc.db2628.2022.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	2023年天山北坡国家级重点预防区水土流失地块数据集
2	2024年天山北坡国家级重点预防区水土流失地块数据集
3	2021年天山北坡国家级重点预防区水土流失地块数据集
4	2022年天山北坡国家级重点预防区水土流失地块数据集
5	2020年阴山北麓国家级重点预防区水土流失地块数据集
6	2023年阴山北麓国家级重点预防区水土流失地块数据集
7	2021年阴山北麓国家级重点预防区水土流失地块数据集
8	2022年阴山北麓国家级重点预防区水土流失地块数据集
9	2024年阴山北麓国家级重点预防区水土流失地块数据集
10	2020年天山北坡国家级重点预防区水土保持措施数据集

#	标题	文件大小
1	_ncdc_meta_.json	4.0 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2024/08/08 06:08	王*伟	因项目需要建立1990-2022年天山北坡化石能源基地的水土污染与植被覆盖数据集，故收集此数据。
2	2022/11/25 23:23	邵*	论文题目：吐哈盆地土地利用/覆盖数据和荒漠化监测论文摘要：基于实地调查和长时间序列1990-2023年Landsat遥感数据，并收集相关数据，获取吐哈盆地荒漠化气候，反演得到长时序遥感产品，对荒漠化土地进行识别；构建吐哈盆地土地荒漠化监测指标，建立吐哈盆地荒漠化等级评价体系，基于多指标融合算法提取荒漠化信息，最终获得近30年吐哈盆地荒漠化现状和变化数据集，并对典型荒漠化区域进行验证；通过分析吐哈盆地近30年来不同程度荒漠化土地时空变化特征以及变化趋势，了解不同程度荒漠化土地时间和空间演变过程；选取气候、社会经济、政策以及人口等因素作为影响吐哈盆地荒漠化演变的主要驱动因子，利用偏相关、复相关等相关性分析方法，开展吐哈盆地荒漠化演变驱动力分析。为未来的荒漠化土地防治以及生态环境保护提供建议。论文类型：硕士论文导师姓名：李丽
3	2022/08/08 19:41	许*港	由于项目调查需要水土流失与水土保持等相关数据，希望老师予以申请通过。