四川省九寨沟县2017年8月8日Ms7.0地震滑坡数据分布图
  • 2022/04/20 17:30
  • 7371
  • 204
  • 3
中文名称
四川省九寨沟县2017年8月8日Ms7.0地震滑坡数据分布图
英文名称
Distribution Map of Landslide Data from the Ms7.0 Earthquake on August 8, 2017, in Jiuzhaigou County, Sichuan Province
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.LANDSLIDE.db2067.2022
DOI
10.12072/ncdc.LANDSLIDE.db2067.2022
数据共享方式
在线下载
数据分类
滑坡
来源站点
黄土滑坡失稳机理、防控方法研究与防治示范
数据贡献者
许冲
数据集摘要

  2017年8月8日九寨沟Ms7.0地震触发了大量滑坡。全面客观地获取地震滑坡发生全景，对于理解地震滑坡宏观机制、发育强度、分布样式与规律，灾区恢复重建与滑坡防灾减灾具有重要意义。利用天、空、地相结合的手段，获取本次地震触发滑坡全景。

  滑坡数据采用WGS-84地理坐标系。

基本信息
采集时间 2017/08/08  -  2017/08/09
采集地点 九寨沟灾区
数据量 26.8 MiB
数据格式 shp
坐标系 WGS84
投影 UTM
数据缩略图
数据源描述

  基于谷歌地球影像人工目视解译。

数据加工方法

  主要加工方法：

  （1）数据清洗，基于人工目视解译结果，导入arcgis中，进行拓扑检查，主要异常点删除和数据遗漏补充和重复去除等工作。

  （2）结构规范化，对整理好的表格数据进行数据模型转换，依照数据模型设计规范统计内容层次及命名，修改或重新定义统计项结构的名称和数据类型，使相应的统计型数据存储在规范化的关系型数据库中。

数据质量描述

  数据质量良好，已借助软件进行拓扑检查。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 2018YFC1504703 黄土滑坡失稳机理、防控方法研究与防治示范 国家重点研发计划
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用
许冲. 四川省九寨沟县2017年8月8日Ms7.0地震滑坡数据分布图. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.LANDSLIDE.db2067.2022.
许冲. 四川省九寨沟县2017年8月8日Ms7.0地震滑坡数据分布图. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.LANDSLIDE.db2067.2022.
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 8.2017年8月8日九寨沟Ms7.0地震滑坡分布图.tif 16.5 MiB
2 _ncdc_meta_.json 3.9 KiB
3 九寨沟.dbf 94.5 KiB
4 九寨沟.prj 402 Bytes
5 九寨沟.sbn 49.4 KiB
6 九寨沟.sbx 3.8 KiB
7 九寨沟.shp 10.1 MiB
8 九寨沟.shp.xml 7.5 KiB
9 九寨沟.shx 37.9 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2025/11/28 22:26 田*
Paper title： Paper abstract： Paper type： Tutor
2 2025/11/27 22:03 陈*臻
论文题目：滑坡识别与易发性评价方法研究——以九寨沟为例 数据在研究中的作用：用于滑坡识别与易发性评价模型训练与验证 论文类型：硕士论文 导师姓名：冯德俊
3 2025/11/19 18:55 段*乐
论文题目：大震后森林碳汇功能时空变化的遥感评估 数据在研究中的作用：研究是滑坡导致的碳汇损失最严重，还是地震能量集中区最显著 论文类型：硕士论文 导师姓名：蔡宗文、李雪
4 2025/11/14 18:09 李*为
用于全国滑坡危险性动态滑坡自研课题。借助现有滑坡编目数据，构建sentinel-2样本用于滑坡识别模型训练，实现基于Sentinel-2的滑坡编目入库。以此为数据源，实现滑坡的危险性实时动态评估
5 2025/11/05 00:55 周*
论文题目：滑坡预测 数据在研究中的作用：数据集 论文类型：硕士论文 导师姓名：孟飞
6 2025/11/03 23:52 yao******iong
尊敬的老师您好： 本项目申请该数据用于项目案例研究，主要想要研究关于地震滑坡的易发性制图方法，以此数据集为基础，望批准。
7 2025/10/29 06:32 贺*翔
申请用于项目研究学习，研究内容：利用大模型对滑坡等灾害实现预警
8 2025/10/27 19:57 张*茹
论文题目：暂时没有确定 数据在研究中的作用：将该数据作为传感器监测到的数据，对论文中所提的模型开展理论和方法验证 论文类型：期刊论文 导师姓名：张虹
9 2025/10/27 18:10 余*轩
用于论文的前期实验验证，需要使用现有的数据集验证我的一些算法是否可行
10 2025/10/24 00:52 任*宗
论文题目：基于遥感影像的滑坡识别 数据在研究中的作用：用作数据源训练滑坡识别模型 论文类型：硕士论文 导师姓名：罗显刚
如何获取数据 
东: 106.47
西: 103.70
南:  35.49
北:  37.26
导出元数据
数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
许冲
元数据作者：
邵霄怡
数据管理者：
敏玉芳

©2024 中国科学院西北生态环境资源研究院 备案号：陇ICP备2021001824号-34

兰州市东岗西路320号 730000 电话：0931-4967592, 0931-4967596