全球最大灌溉范围和中央支点灌溉系统数据集(2010-2019年)
  • 2024/11/28 19:00
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中文名称
全球最大灌溉范围和中央支点灌溉系统数据集(2010-2019年)
英文名称
The world's largest irrigation range and central pivot irrigation system dataset based on irrigation performance under drought stress and machine learning methods (2010-2019)
CSTR
CSTR:11738.11.NCDC.DVN.DB6655.2024
DOI
10.12072/ncdc.dvn.db6655.2024
数据共享方式
期刊数据-开放下载
数据分类
其他
来源站点
HARVARD Dataverse数据管理
数据贡献者
吴炳方
数据集摘要

  本数据根据2017-2019年需要定期灌溉地区的干旱月份和2010-2019年需要偶尔灌溉地区的最干旱月份，基于干旱胁迫下的灌溉表现和机器学习方法得出。全球共有67个碎片，大部分与陆地重叠的瓦片最大范围为21°×21°。GMIE-100采用WGS84坐标系，经纬度投影（EPSG:4326），文件格式为GeoTIFF，灌溉比例用单波段图像表示，像素值对应各自空间网格的灌溉比例，范围为0-1，背景值为-99。该文件为GMIE-100-log_lat.tif，其中lat和log表示中心点的纬度和经度的舍入。tiles的域可以在“tiles of GMIE-100.shp”文件中找到。GCPIS以shapefiles格式存储在zip文件中。

基本信息
采集时间 2017/01/01  -  2019/12/31
采集地点 全球
数据量 6.3 GiB
数据格式 TIFF
数据空间分辨率(/米) 30米
坐标系 WGS84
投影 经纬度投影（EPSG:4326）
数据缩略图
数据源描述

  数据来源于HARVARD DAtaverse(https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/HKBAQQ).

数据加工方法

  将干旱胁迫下的灌溉表现作为作物生产力稳定和作物耗水量的代表，对于每个灌溉制图区（lMZ），在生长季节确定2017-2019年期间的干旱月份和2010-2019年期间的最干旱月份。通过对2017 - 2019年干旱月份归一化植被指数（NDVl）阈值和最干旱月份NDVI偏差（NDVldev）的识别，实现了灌区与雨耕地的样本分离。

数据质量描述

  数据质量良好。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 2016YFA0600300 全球变化大数据的科学认知与云共享平台 国家重点研发计划
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用
吴炳方. 全球最大灌溉范围和中央支点灌溉系统数据集(2010-2019年). 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.DVN.DB6655.2024.
吴炳方. 全球最大灌溉范围和中央支点灌溉系统数据集(2010-2019年). 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2024. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.dvn.db6655.2024.
文章引用
  1. Wu Bingfang, Tian Fuyou, Nabil Mohsen, Bofana José, Lu Yuming, Elnashar Abdelrazek, Beyene Awetahegn Niguse, Zhang Miao, Zeng Hongwei, Zhu Weiwei. Mapping global maximum irrigation extent at 30m resolution using the irrigation performances under drought stress[J]. Global Environmental Change, 2023, 79:102652. DOI: https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2023.102652.
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 _ncdc_meta_.json 4.8 KiB
2 基于干旱胁迫下的灌溉表现和机器学习方法的全球最大灌溉范围和中央支点灌溉系统数据集
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2025/11/20 14:41 匿名 [201.216.227.* ]
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10 2025/02/21 18:59 匿名 [222.143.26.* ]
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如何获取数据 
可直接下载或通过FTP下载，容量较大的数据集建议通过FTP下载。
出版物
Mapping global maximum irrigation extent at 30m resolution using the irrigation performances under drought stress
东: 180.00
西: -180.00
南: -90.00
北:  90.00
导出元数据
数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
09314967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
吴炳方
元数据作者：
吴炳方
数据管理者：
吴炳方

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