渭河流域MODIS MCD12Q1土地利用（LC500米）数据集（2001-2019年）

中文名称

英文名称

Weihe River Basin MODIS MCD12Q1 Land Use (LC500 m) Dataset (2001-2019)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.WRiver.2021.13

DOI

10.12072/ncdc.WRiver.db0015.2021

数据共享方式

在线下载

数据分类

基础地理

来源站点

渭河流域高质量体系化数据

数据贡献者

张耀南

数据集摘要

该土地覆盖数据集中包含了17个主要土地覆盖类型，根据国际地圈生物圈计划（IGBP），其中包括11个自然植被类型，3个土地开发和镶嵌的地类和3个非草木土地类型定义类。

IGBP的全球植被分类方案数据类型最为丰富，因此采用第一个数据集分类方案(LC_Type1)的数据。数据类型是8位无符号整型，有效值范围为1-17,255是填充值。

利用MRT工具及Python语言代码，进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理，生成2001-2019年渭河流域MODIS MCD12Q1 土地利用类型数据。本数据集空间分辨率为500米，时间分辨率为每年合成。

基本信息

采集时间	2001/01/01 - 2019/12/31
采集地点	渭河流域
数据量	1.9 MiB
数据格式	tif
数据空间分辨率(/米)	500
数据时间分辨率	年
坐标系	WGS84

数据源描述

数据来源于nasa官网（https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/search/）。

该数据集的数据源为MCD12.v6版本数据，涉及分幅影像网格为h26v05和h27v05，空间分辨率为500米，每年合成。

数据加工方法

运行MRT工具，生成MCD12Q1数据拼接和投影转换的prm文件，输出投影为Albers投影,空间分辨率为500米。

利用MATLAB 语言程序生成调用MRT工具的批处理文件，并运行。

利用渭河流域矢量边界，采用Python批量裁剪等步骤，最后采用GeoTIFF格式输出保存。

IGBP分类方案的信息提取主要技术是监督决策树分类。

数据质量描述

该数据集数据质量与MCD12Q1质量一致。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

张耀南. 渭河流域MODIS MCD12Q1土地利用（LC500米）数据集（2001-2019年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.WRiver.2021.13.

张耀南. 渭河流域MODIS MCD12Q1土地利用（LC500米）数据集（2001-2019年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.WRiver.db0015.2021.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	泾河流域MODIS MCD12Q1土地利用（LC500米）数据集（2001-2020年）
2	渭河流域土地利用LC10米数据集（2020年）
3	渭河流域土地利用LC30米数据集（2000年、2010年、2020年）
4	渭河流域大坝和水库分布数据（2019年）
5	渭河流域河流分布数据集
6	渭河流域基础地理数据集
7	甘肃省MCD12Q1土地利用遥感数据集（2001-2021年）
8	黑河流域2000年土地利用/土地覆盖数据集
9	渭河流域30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
10	渭河流域12.5米分辨率数字高程模型（DEM）数据

#	标题	文件大小
1	MCD12Q1_LC_Type1.zip	1.7 MiB
2	MCD12_User_Guide_V6.pdf	223.9 KiB
3	_ncdc_meta_.json	4.4 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/10/25 05:53	we****yi	论文题目：基于机器学习的滑坡预测预警数据在研究中的作用：主要数据论文类型：期刊论文导师姓名：张建东
2	2025/10/06 06:21	张*浩	论文题目：气候变化背景下渭河流域干旱化趋势与生态水文过程的耦合与响应研究数据在研究中的作用：在全球气候变化加剧的背景下，干旱化趋势已成为威胁区域水资源安全与生态稳定的核心问题。渭河流域作为中国重要的生态屏障和粮食产区，其干旱化演进规律及生态水文响应机制亟待深入研究。本研究以渭河流域为研究对象，基于长时间序列的气象、水文及遥感数据，采用Mann-Kendall趋势检验、Sen's斜率估计等方法，系统分析了流域历史及未来的气温、降水及干旱指数的时空变化特征，明确了干旱化的演变趋势。在此基础上，构建了耦合植被动态的分布式生态水文模型（如SWAT模型或VIC模型），对流域的关键生态水文过程（如蒸散发、土壤水、径流、植被生产力）进行了高精度模拟。研究结果表明：（1）过去几十年，渭河流域呈现出显著的“暖干化”趋势，气温持续上升，而降水波动减少，导致气象干旱与农业干旱事件发生频率和强度均有所增加；（2）生态水文模型能够较好地再现流域水文通量与植被动态，模拟结果显示，干旱化导致流域径流量减少、土壤水分亏缺、生态系统蒸散耗水压力增大；（3）植被对干旱胁迫的响应存在时空异质性，其中农作物和生态脆弱区的植被生产力受水分胁迫影响更为敏感。本研究揭示了气候变化下渭河流域干旱化的驱动机制及其对生态水文过程的深刻影响，研究成果可为流域水资源优化配置、抗旱减灾以及生态系统的适应性管理提供重要的科学依据和决策支持。论文类型：硕士论文导师姓名：左德鹏
3	2025/08/07 02:08	Son*****dan	申请该数据权限以进行个人的科学研究与专业学习
4	2025/06/27 05:35	季*刚	论文题目：渭河多时空尺度径流变化归因及未来预测研究_王蕾数据在研究中的作用：基础数据分析论文类型：模拟型研究论文导师姓名：孙即超
5	2025/06/21 05:59	张*轩	研究生毕业论文需要该流域的土地利用数据。
6	2025/06/11 01:48	张*永	SSD啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊
7	2025/04/17 22:52	高*蓉	论文题目：渭河流域植被动态对不同时间尺度干旱的响应机制数据在研究中的作用：本文基于渭河流域20个气象站点2003年至2017年的水文数据，以渭河流域生态脆弱性及干旱频发问题为基础，旨在揭示植被对短期、中期、长期干旱的响应差异及机制。本研究采用线性回归方法分析了植被变化（归一化植被指数（NDVI））和干旱指数（标准化降水指数（SPI））的趋势。采用时变Copula模型量化了渭河流域。干旱对陆地植被的影响，同时研究了该流域植被对不同时间尺度干旱的响应时间。分析结果表明，2003年至2017年，渭河流域NDVI呈上升趋势。其中年内NDVI也有显著变化，其中6月的变化率最高，1月最低。2003年至2017年，渭河流域不同时间尺度的SPI总体呈上升趋势，表明干旱有所缓解。由分析表明，NDVI对SPI的响应时间较短，主要集中3个月和6个月；其中，3个月的响应时间主要分布在东部，而6个月的响应时间则在西部广泛分布。从最大相关系数来看，不同时间尺度（即6个月、12个月和24个月）下草地对干旱的响应高于更低、林地和人工地面。论文类型：本科生毕业论文导师姓名：刘闻
8	2025/04/13 01:06	许*逸	论文题目：数据在研究中的作用：论文类型：导师姓名：
9	2025/03/22 17:40	李*霞	论文题目：渭河流域干旱特征时空演变及驱动力分析数据在研究中的作用：核心论文类型：学士论文导师姓名：王莉霞
10	2025/01/23 03:33	z***g