该数据集记录2018年三峡库区秭归县树坪滑坡的相关监测资料,主要内容包括树坪滑坡基本特征及监测数据使用说明、地表位移GPS监测成果表、降雨量及长江水位观测数据资料表。数据时间分辨率:位移变形监测1个/月,降雨及库水位监测数据1个/日。
| 采集时间 | 2018/01/01 - 2018/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 长江三峡库区树坪 |
| 数据量 | 5.9 MiB |
| 数据格式 | doc |
| 数据时间分辨率 | 月 |
| 坐标系 | WGS84 |
自主生产(人工采集)
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | _ncdc_meta_.json | 4.0 KiB |
| 2 | 树坪滑坡地表位移GPS监测成果表2018年.doc | 144.2 KiB |
| 3 | 树坪滑坡基本特征及监测数据使用说明2018年.doc | 5.5 MiB |
| 4 | 树坪滑坡降雨量、长江水位观测数据资料表2018年.doc | 164.0 KiB |
| 5 | 树坪缩略图.jpg | 118.3 KiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/11/14 23:05 | 朱* |
机理研究:为深入探究滑坡发生的地质、水文、气象等内在机理,需要大量滑坡历史数据(如滑坡时间、规模、滑动速度、地质结构等) ,分析滑坡形成的主控因素和演化规律,为滑坡预测和理论研究提供数据支撑。 模型构建与验证:构建滑坡稳定性评价模型、滑坡灾害风险评估模型等,需真实的滑坡数据对模型进行校准和验证,确保模型的准确性和可靠性,提升对滑坡灾害的科学认知和预测能力
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| 2 | 2025/11/08 03:31 | 王* |
论文题目:改进的LSTM结合InSAR在树坪滑坡方面的应用
数据在研究中的作用:数据分析
论文类型:硕士论文
导师姓名:于宪煜
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| 3 | 2025/11/05 00:18 | 刘* |
论文题目:基于InSAR和深度学习的滑坡监测及预测预警研究
数据在研究中的作用:用于辅助验证InSAR监测数据
论文类型:学位论文
导师姓名:邓斌
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| 4 | 2025/10/14 05:33 | 贺*翔 |
申请用于项目研究学习,研究内容:利用大模型对滑坡等灾害实现预警
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| 5 | 2025/06/25 22:27 | 吴*江 |
论文题目:基于神经网络模型的树坪滑坡预测研究
数据在研究中的作用:作为形变数据集
论文类型:硕士论文
导师姓名:胡波
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| 6 | 2025/06/07 00:45 | 刘*洋 |
论文题目:基于机器学习模型的边坡位移预测模型研究
数据在研究中的作用:建立模型
论文类型:期刊论文
导师姓名:李墨潇
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| 7 | 2025/05/20 00:45 | 周* |
项目需要对库水位+降雨作用下的滑坡灾害进行灾变机理与稳定性分析。
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| 8 | 2025/05/13 00:05 | 吴*玲 |
Paper title:库水波动-极端降雨条件下的库岸堆积层库岸堆积层滑坡长期稳定性与致灾机制
Paper abstract:本研究以三峡库区巴东-秭归段堆积层滑坡密集区为研究对象,围绕“库水波动-极端降雨条件下的库岸堆积层库岸堆积层滑坡长期稳定性与致灾机制 ”这一核心问题,采用从区域到局部、从三维到二维 的系统分析方法,结合多源数据与多模型模拟,揭示滑坡稳定性演化规律及其控制机制
Paper type:硕士论文
Tutor :章广成 、 张抒
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| 9 | 2025/05/03 03:51 | 宋*日 |
学习数据格式,为用于建立泥石流数据格式的参考
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| 10 | 2025/04/08 18:16 | 徐*超 |
论文题目:基于滑坡预测的动态过程分析
数据在研究中的作用:主要用于验证flac3d数值模拟预测的准确定,两者进行对比分析,互相验证
论文类型:期刊论文
导师姓名:陈国庆
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