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2018年阴山北麓国家级水土流失重点预防区林草植被覆盖统计表数据集
  • 发布时间:2021/02/01 18:26
  • 点击量:5587
  • 申请量:1
中文名称
2018年阴山北麓国家级水土流失重点预防区林草植被覆盖统计表数据集
英文名称
Statistical table data set of forest and grass vegetation coverage in national key prevention area of soil and water loss at the northern foot of Yinshan Mountain in 2018
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.HHSTBC.2020.227
DOI
10.12072/ncdc.HHSTBC.db0098.2021
数据共享方式
离线申请
数据分类
水土保持
来源站点
黄河流域水土保持生态环境监测中心
数据贡献者
黄河流域水土保持生态环境监测中心
数据集摘要

2018年阴山北麓国家级水土流失重点预防区林草植被覆盖度统计表数据集包括内蒙古自治区达尔罕茂明安联合旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、四子王旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗2018年的林草植被覆盖统计表,基于空间分辨率为2米的卫星遥感影像加工获得,保存格式为xlsx,数据命名采用“所属重点治理区+年份+林草植被覆盖度统计表”的形式,如“××重点治理区××年林草植被覆盖度统计表”。植被覆盖度划分为高覆盖度、中高覆盖度、中覆盖度、中低覆盖度、低覆盖度5级。

基本信息
采集时间 2018/01/01  -  2018/12/31
采集地点 阴山北麓国家级水土流失重点预防区
数据量 247.2 KiB
坐标系
数据缩略图
数据源描述

数据源为资源三号和高分一号卫星影像,主要从水利部信息中心获取。

数据加工方法

基于遥感估算的方法,利用归一化植被指数(NDVI)采用像元二分模型法进行植被盖度估算,方法是首先利用多光谱影像的近红外波段与红波段数据计算每个像元的NDVI,然后使用模型计算整个区域植被覆盖度。再将该区域遥感解译得到的土地利用类型数据和基于遥感估算得到的植被覆盖度数据做叠加运算,获得每个像元的植被覆盖度信息。最后根据划分规则对植被覆盖度进行等级划分,统计得到林草植被覆盖度统计表。

数据质量描述

1.遥感影像均经过辐射纠正、正射纠正以及融合、镶嵌等预处理。 2.最小图斑面积对应的实际地物面积不小于0.1h㎡,多边形无重叠、无空隙,图斑属性无空置或冗余。 3.遥感影像解译前,采用遥感影像、典型调查、与实地对照的方法建立林草样地遥感解译标志。 4.基于遥感影像,结合解译标志,提取土地利用类型。 5.解译结果复查:抽取不少于总图斑的5%进行核查。 6.野外验证样本数量和成果满足《水土保持遥感监测技术规范》(SL592-2012)的要求,对于核查图斑,抽取10%作为验证样本进行实地验证。

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力,请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明: 数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明: The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用
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  • GBT7714中
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  • RIS中
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  • BibtexEN
  • RISEN
黄河流域水土保持生态环境监测中心. 2018年阴山北麓国家级水土流失重点预防区林草植被覆盖统计表数据集. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.HHSTBC.2020.227.
黄河流域水土保持生态环境监测中心. 2018年阴山北麓国家级水土流失重点预防区林草植被覆盖统计表数据集. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.HHSTBC.db0098.2021.
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许可协议
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# 标题 文件大小
1 2018 年黄河流域(片)阴山北麓 国家级重点预防区植被覆盖度图.docx 247.2 KiB
2 _ncdc_meta_.json 5.1 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2023/04/14 15:59 林*言
论文题目:现代化治理下的黄河含沙量时空变化及其影响因素研究 论文摘要:本文旨在研究现代化治理下的黄河含沙量时空变化及其影响因素。通过对黄河流域的含沙量数据进行分析,发现黄河含沙量出现了明显的时空变化趋势。其中,黄河下游地区的含沙量呈现出逐年下降的趋势,而黄河上游地区的含沙量则呈现出逐年上升的趋势。同时,本文还对影响黄河含沙量的因素进行了探讨,发现人类活动、气候变化和自然地貌等因素都对黄河含沙量产生了一定的影响,并用建模的方式估测黄河治理现代化水平,并预测未来黄河含沙量变化。最后,本文提出了相应的对策,以期能够对黄河流域的治理和保护工作提供一定的参考和借鉴。 论文类型:参赛论文(2023年全国统计建模大赛) 导师姓名:唐国平
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  • 主题:

    林草植被覆盖度统计表,高、中高、中、中低、低林草不同覆盖度面积及比例,水力侵蚀区

  • 时间:

    2018

  • 地点:

    阴山北麓国家级水土流失重点预防区,内蒙古自治区,达尔罕茂明安联合旗,乌拉特中旗,乌拉特后旗,四子王旗,苏尼特左旗,苏尼特右旗

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数据服务信息
联系人:
敏玉芳
服务电话:
0931-4967596
服务邮箱:
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者:
黄河流域水土保持生态环境监测中心
元数据作者:
黄河流域水土保持生态环境监测中心
数据管理者:
黄河流域水土保持生态环境监测中心
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