2019年沂蒙山泰山国家级水土流失重点治理区土壤侵蚀统计表数据集包括山东省历城区、长清区、泰山区、岱岳区、新泰市、莱城区、钢城区2019年的土壤侵蚀统计表,基于空间分辨率为2米的卫星遥感影像加工获得,保存格式为xlsx,数据命名采用“所属重点治理区+年份+土壤侵蚀统计表”的形式,如“××重点治理区××年土壤侵蚀统计表”。土壤侵蚀强度划分为微度侵蚀、轻度侵蚀、中度侵蚀、强烈侵蚀、极强烈侵蚀和剧烈侵蚀6级。
| 采集时间 | 2019/01/01 - 2019/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 沂蒙山泰山国家级重点治理区 |
| 数据量 | 224.0 KiB |
| 坐标系 |
1.土地利用数据源为资源三号和高分一号卫星影像,主要从水利部信息中心获取。 2.植被数据源为资源三号和高分一号卫星影像,主要从水利部信息中心获取。 3.1:5万DEM主要从水利部信息中心获取。
1.基于土地利用、植被覆盖度和坡度等专题图,利用ArcGIS软件进行叠加运算,根据划分规则对土壤侵蚀强度进行等级划分。 2.其中土地利用加工方法为基于eCognition软件平台,采用面向对象计算机自动分类与人工目视解译相结合的方法,提取研究区逐年土地利用数据。最后采用三种方法对数据精度进行验证:野外样本点调查、高分辨率影像识别和Google Earth的样本点识别。 3.植被覆盖度加工方法为基于遥感估算的方法,利用归一化植被指数(NDVI)采用像元二分模型法进行植被盖度估算。首先利用多光谱影像的近红外波段与红波段数据计算每个像元的NDVI,然后使用模型计算整个区域植被覆盖度,并根据划分规则对植被覆盖度进行等级划分,最后使用该区域遥感解译得到的土地利用类型数据和基于遥感估算得到的植被覆盖度数据做叠加运算,获得每个像元的植被覆盖度信息。 4.坡度数据加工方法为基于1:5万DEM提取得到。
1.遥感影像均经过辐射纠正、正射纠正以及融合、镶嵌等预处理。 2.最小图斑面积对应的实际地物面积不小于0.1h㎡,多边形无重叠、无空隙,图斑属性无空置或冗余。 3.遥感影像解译前,采用遥感影像、典型调查、与实地对照的方法建立林草样地遥感解译标志。 4.基于遥感影像,结合解译标志,提取土地利用类型。 5.解译结果复查:抽取不少于总图斑的5%进行核查。 6.野外验证样本数量和成果满足《水土保持遥感监测技术规范》(SL592-2012)的要求,对于核查图斑,抽取10%作为验证样本进行实地验证。
本作品采用
知识共享署名
4.0 国际许可协议进行许可。
| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 2019年黄河流域(片)沂蒙山泰山国家级重点治理区土壤侵蚀图.docx | 224.0 KiB |
| 2 | _ncdc_meta_.json | 5.5 KiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/10/26 23:46 | 靳*心 |
Paper title:生态修复工程对典型生态功能的影响研究——以沂蒙山区为例
Paper abstract:山水林田湖草沙一体化保护和修复工程的成效监测与评价是确保国家重大生态系统保护和修复工程成功实施的关键环节。通过系统评估各项生态修复措施的效果,量化工程在减少生态胁迫因子、提升生态系统服务功能等方面的综合效益,不仅加深了对人与自然关系的认识,也为山水工程的策略调整提供了科学依据。本研究从修复单元尺度出发,选取与修复区域相似的生态系统作为参照系统,并根据设定的修复目标对修复效果进行判定,同时将修复后生态系统的参数与国家及地方相关建设规范和标准值进行对比,从而对其进行综合评价。研究主要通过布设监测点、采样调查和站点数据收集,对工程实施区域的生态环境质量和生态系统服务功能进行全面监测复效果显著。然而,受总氮污染的影响,区域水质仍处于较低水平。总体而言,综合性和系统性的生态修复策略在促进区域生态功能恢复、增强生态系统稳定性方面具有重要作用。本研究为类似区域的生态修复工程提供了宝贵的经验,并指出了未来修复工作中应加强多尺度、多层次策略的实施,结合区域特点,推动生态修复的精准化和可持续发展
Paper type:毕业论文
Tutor:靳雅心
|
©2024 中国科学院西北生态环境资源研究院 备案号:陇ICP备2021001824号-34
兰州市东岗西路320号 730000 电话:0931-4967592, 0931-4967596