地表入射太阳辐射(Rs)是地表辐射预算的关键组成部分。它驱动全球气候系统,影响全球能量平衡以及水文和碳循环。通过气象观测、卫星检索和再分析来探测地表太阳辐射(Rs)的变化已经取得了很大进展。然而,每种估算方法都有其优缺点。已有研究表明,日照时数(SunDu)推导的太阳辐射数据可以提供可靠的中国地区长期太阳辐射变化;然而,这些数据在空间上是不连续的。因此,我们将 SunDu 导出的 Rs 数据与卫星导出的云分(MODAL2 M CLD)和 CERES SYN 气溶胶光学深度(AOD)数据合并,通过地理加权回归方法生成 Rs 数据。该数据集提供了中国 2000 年至 2017 年的月度 Rs 数据,空间分辨率为 0.1°。
| 采集时间 | 2000/01/01 - 2017/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 中国 |
| 数据量 | 226.2 MiB |
| 数据空间分辨率(/米) | 0.1度 |
| 数据时间分辨率 | 月 |
| 坐标系 |
2000 年至 2017 年的 Rs 直接观测数据来自中国气象局中国气象数据服务中心(CMDC,http://data.cma.cn/data/index.html)
将 SunDu 导出的 Rs 数据与卫星导出的云分(MODAL2 M CLD)和 CERES SYN 气溶胶光学深度(AOD)数据合并,通过地理加权回归方法生成 Rs 数据。
数据质量良好。
本作品采用
知识共享署名
4.0 国际许可协议进行许可。
| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | GWR_3067_AODCF_Rs_China.nc | 226.2 MiB |
| 2 | _ncdc_meta_.json | 4.1 KiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/11/15 01:30 | 莫*盛 |
用于课程作业的练习,学习数据的分析与处理
|
| 2 | 2025/11/12 07:45 | 顾*飞 |
申请数据将用于:1)构建气象变化与碳循环关联模型,分析1992年以来流域碳储量时空演变特征;2)量化林地、草地等不同土地利用类型的固碳贡献,识别生态增长关键驱动因子;3)结合IPCC提出的SSP-RCP情景,预测未来气象情景下流域碳汇能力与生态系统可持续性。数据仅用于学术研究,将严格遵守贵中心数据使用规范,注明数据来源并成果共享。
|
| 3 | 2025/10/28 04:13 | 王*儒 |
把太阳辐射数据作为驱动因子数据用于学习PLUS(土地利用)模型
|
| 4 | 2025/10/22 06:45 | 吕*洋 |
搭建农业AI大语言模型,用于训练机器学习模型
|
| 5 | 2025/10/14 00:43 | 查* |
根据《太阳能资源评估方法》GBT 37526-2019 要求,在进行光伏系统设计时,需提供2006~2017年月水平面辐射量
|
| 6 | 2025/10/10 04:29 | 孙*虎 |
Paper title:
Paper abstract:
Paper type:
Tutor
|
| 7 | 2025/09/28 20:08 | 周*来 |
全面评估我国戈壁沙漠地区农业生产潜力,为项目申报提供支持
|
| 8 | 2025/09/11 21:20 | 高*虹 |
论文题目:青藏高原植被生态系统生产力的时空变化及其影响因素探究
数据在研究中的作用:采样这些数据探究青藏高原地区初级生产力、净初级生产力的时空分布特征及其影响因素分析
论文类型:博士论文
导师姓名:杨保
|
| 9 | 2025/06/20 19:11 | 符*成 |
尊敬的数据审核员,我是一名研究生,因科研需要改数据,特此申请。
|
| 10 | 2025/05/26 22:49 | 姚* |
论文题目:武汉地区对流层顶结构特性分析
数据在研究中的作用:绘制辐射分布图
论文类型:毕业论文
导师姓名:余长明
|
©2024 中国科学院西北生态环境资源研究院 备案号:陇ICP备2021001824号-34
兰州市东岗西路320号 730000 电话:0931-4967592, 0931-4967596