中国代表性城市的新型大尺度卫星影像数据集CHN6-CUG
  • 2024/07/27 01:03
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中文名称
中国代表性城市的新型大尺度卫星影像数据集CHN6-CUG
英文名称
CHN6-CUG: A Novel Large-Scale Satellite Imagery Dataset of Representative Chinese Cities
CSTR
CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6677.2024
DOI
10.12072/ncdc.nieer.db6677.2024
数据共享方式
期刊数据-开放下载
数据分类
其他
来源站点
平台服务中心
数据贡献者
朱祺祺
数据集摘要

  中国代表性城市的新型大尺度卫星影像数据集CHN6-CUG选取了北京朝阳区、上海杨浦区、武汉市中心、深圳南山区、香港沙田、中国澳门等6个城市化水平、城市规模、发展程度、城市结构以及历史文化不尽相同的城市。根据路面覆盖度，标示的道路包括有轨道覆盖的路面和无轨道覆盖的路面。根据地理因素的物理角度，标示道路包括铁路、公路、城市道路和农村道路等。

  CHN6-CUG包含4511张大小为512×512的标记图像，划分为3608张用于模型训练，903张用于测试以及结果评估，分辨率为50厘米/像素。数据集原图为.jpg格式，道路标注图为.png格式，压缩后数据量为175MB。

基本信息
采集地点 中国,北京朝阳区,上海杨浦区,武汉市中心,深圳南山区,香港沙田区,澳门
数据量 167.7 MiB
数据格式 JPG,PNG
坐标系
数据缩略图
数据源描述

  该数据集是人工标记的像素级高分辨率卫星影像，遥感影像底图来自谷歌地球。

数据加工方法

  根据路面覆盖度，标示的道路包括有轨道覆盖的路面和无轨道覆盖的路面。根据地理因素的物理角度，标示道路包括铁路、公路、城市道路和农村道路等。

数据质量描述

  数据质量精度较高。

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用
朱祺祺. 中国代表性城市的新型大尺度卫星影像数据集CHN6-CUG. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6677.2024.
朱祺祺. 中国代表性城市的新型大尺度卫星影像数据集CHN6-CUG. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2024. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6677.2024.
文章引用
  1. Zhu Qiqi, Zhang Yanan, Wang Lizeng, Zhong Yanfei, Guan Qingfeng, Lu Xiaoyan, Zhang Liangpei, Li Deren. A Global Context-aware and Batch-independent Network for road extraction from VHR satellite imagery[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2021-05, 175: 353-365. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2021.03.016.
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
许可协议
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# 标题 文件大小
1 CHN6-CUG.zip 167.7 MiB
2 _ncdc_meta_.json 4.4 KiB
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# 类别 标题 作者 年份
1 论文 A Global Context-aware and Batch-independent Network for road extraction from VHR satellite imagery Qiqi,Zhu,Yanan,Zhang,Lizeng,Wang,Yanfei,Zhong,Qingfeng,Guan,Xiaoyan,Lu,Liangpei,Zhang,Deren,Li 2021-05
如何获取数据 
可直接下载或通过FTP下载，容量较大的数据集建议通过FTP下载。
出版物
A Global Context-aware and Batch-independent Network for road extraction from VHR satellite imagery
东: 135.02
西:  73.67
南:  3.87
北:  53.50
导出元数据
数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
09314967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
朱祺祺
元数据作者：
朱祺祺
数据管理者：
朱祺祺

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