钻井工具室内性能测试数据集（2017-2019年）
  • 2022/02/25 22:54
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中文名称
钻井工具室内性能测试数据集（2017-2019年）
英文名称
Indoor performance test data set of drilling tools (2017-2019)
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.SRIPE.db1698.2022
DOI
10.12072/ncdc.SRIPE.db1698.2022
数据共享方式
在线下载
数据分类
其他
来源站点
极地冷海钻井关键技术研究
数据贡献者
池胜高
数据集摘要

  2017-2019年在湖北潜江和武汉采用室内试验方法获得的钻井工具性能测试数据4份。采集内容包括钻头和钻具的室内性能测试数据，含有钻压、扭矩、转速、时间、进尺、钻速、最大钻压等各个要素。其性能测试结果表明螺杆钻机工作寿命大于150小时，涡轮钻具工作寿命大于260小时。

基本信息
采集时间 2017/08/01  -  2020/04/30
采集地点 湖北省潜江市，武汉市
数据量 14.2 MiB
数据格式 pdf
数据时间分辨率 年
坐标系
数据缩略图
数据源描述

  本数据集为室内试验产生。数据采集地点为湖北省潜江市和武汉市中石化江钻石油机械有限公司实验室，采集所用仪器包括600KN钻头试验台架和螺杆整机试验台架。

数据加工方法

  数据的采集仪器设备均按照校准规范，监测/检测规范、使用说明书等制定作业指导规程。

数据质量描述

  数据采集使用仪器包括600KN钻头试验台架和螺杆整机试验台架。钻头试验台架最大试验扭矩12000N.m,最高转速300rpm；螺杆整机试验台架最大扭矩20000N.m，最高转速500rpm。数据质量良好。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 2016YFC0303300 极地冷海钻井关键技术研究 国家重点研发计划
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用
池胜高. 钻井工具室内性能测试数据集（2017-2019年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.SRIPE.db1698.2022.
池胜高. 钻井工具室内性能测试数据集（2017-2019年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.SRIPE.db1698.2022.
许可协议
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# 标题 文件大小
1 001-孕镶金刚石钻头室内试验报告.pdf 3.6 MiB
2 002-螺杆钻具室内试验报告.pdf 7.2 MiB
3 002-金刚石钻头室内试验报告.pdf 1.3 MiB
4 004-涡轮机械性能实验报告.pdf 2.1 MiB
5 _ncdc_meta_.json 3.8 KiB
6 钻井工具室内性能测试数据集_说明文档.docx 27.8 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2025/12/11 03:35 方*
包括岩石抗压强度、钻头尺寸、钻头类型 ( 牙轮钻头、PDC 钻头、TSP 钻头) 、泵压、转速和钻井液密度。输入层神经元存在权值矩阵，由层次分析法 ( AHP) 得到。通过收集和整理邻井资料，建立基本数据库。
2 2025/12/08 23:53 陈*
论文题目：基于格兰杰因果图神经网络的钻压预测 数据在研究中的作用：验证格兰杰因果图神经网络的鲁棒性 论文类型：博士论文 导师姓名：李玮
3 2025/12/06 00:55 王*浩
论文题目：钻头磨损预测 数据在研究中的作用：为模型训练提供数据来源 论文类型：期刊论文 导师姓名：周子龙
4 2025/09/23 18:53 汪*
论文题目：钻机调度优化 数据在研究中的作用：使用钻进过程中的参数对钻速进行预测优化 论文类型：硕士论文 导师姓名：李长河
5 2025/09/03 07:44 卢*屹
论文题目：钻进参数 数据在研究中的作用： 论文类型： 导师姓名：
6 2025/07/25 05:43 卢*屹
论文题目：钻速预测 数据在研究中的作用：训练模型 论文类型：钻进速度 导师姓名：马银龙
7 2025/03/07 01:07 南*
尊敬的负责人您好，我是中国矿业大学信控学院的博士后南静，现在因项目研究需要，想申请使用贵单位的数据集，烦请通过。
8 2024/12/11 17:22 陈*帆
对数据进行测试，测试目前已有的一些算法和学习方法是否在该数据集上有效
9 2024/11/01 21:53 刘*阳
论文题目：基于智能化算法的机械钻井参数预测方法研究 数据在研究中的作用：通过智能化算法，研究钻井参数优化 论文类型：硕士论文 导师姓名：王六鹏
10 2024/09/04 18:56 Xue*****eng
申请下载数据集，用作科研仿真实验验证，会正确引用标注好数据来源。
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数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
池胜高
元数据作者：
吴刚
数据管理者：
吴刚

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