2018年长江三峡库区秭归县链子崖危岩体变形、降雨及库水位监测资料
  • 2020/12/17 19:25
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中文名称
2018年长江三峡库区秭归县链子崖危岩体变形、降雨及库水位监测资料
英文名称
Deformation, rainfall and water level monitoring data of Lianziya dangerous rock mass in Zigui County of the Three Gorges Reservoir area of the Yangtze River in 2018
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.107
DOI
10.12072/ncdc.Sanxia.db0009.2020
数据共享方式
离线申请
数据分类
滑坡
来源站点
长江三峡滑坡观测站
数据贡献者
黄海峰 , 卢书强 , 易武
数据集摘要

该数据集记录2018年三峡库区秭归县链子崖危岩体的相关监测资料，主要内容包括新滩滑坡基本特征及监测数据使用说明、地表位移GPS监测成果表、降雨量及长江水位观测数据资料表。数据时间分辨率：位移变形监测1个/月，降雨及库水位监测数据1个/日。

基本信息
采集时间 2018/01/01  -  2018/12/31
采集地点 长江三峡库区链子崖危岩体
数据量 1.7 MiB
数据格式 doc
数据时间分辨率 月
坐标系 WGS84
数据源描述

自主生产（人工采集）

数据加工方法

数据集通过严格的人工审核控制质量

数据质量描述

本数据经过人工检查、质量良好

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
在使用数据时，请注明“链子崖危岩体监测数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站专业监测资料”

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用
黄海峰,卢书强,易武. 2018年长江三峡库区秭归县链子崖危岩体变形、降雨及库水位监测资料. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2019. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.107.
黄海峰,卢书强,易武. 2018年长江三峡库区秭归县链子崖危岩体变形、降雨及库水位监测资料. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2019. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.Sanxia.db0009.2020.
许可协议
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# 标题 文件大小
1 _ncdc_meta_.json 3.9 KiB
2 链子崖危岩体地表位移GPS监测成果表2018年.doc 127.1 KiB
3 链子崖危岩体基本特征及监测数据使用说明2018年.doc 1.4 MiB
4 链子崖危岩体降雨量、长江水位观测数据资料表2018年.doc 164.1 KiB
5 链子崖缩略图.jpg 91.9 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2025/11/01 22:52 覃*伟
论文题目：基于时序位移监测的危岩体变形预测模型研究 数据在研究中的作用：支撑结论的科学性与可靠性 论文类型：硕士论文 导师姓名：张衡
2 2025/10/29 18:56 贺*翔
申请用于项目研究学习，研究内容：利用大模型对滑坡等灾害实现预警
3 2025/06/18 01:32 李*桐
本项目涉及使用道路边坡监测数据用于数据清洗、降噪及训练，本数据集为三峡库区边坡，与项目背景具有一定相似性，可用于对比
4 2025/05/20 01:33 陆*影
论文题目：三峡库区滑坡易发性分析 数据在研究中的作用：滑坡发生后近年的形变是否加剧研究 论文类型：期刊论文 导师姓名：周吕
5 2025/04/05 23:50 胡*
论文题目：基于门控循环单元GRU网络的滑坡位移预测 数据在研究中的作用：训练模型，进行滑坡位移预测 论文类型：本科论文 导师姓名：高宁
6 2024/10/28 21:34 杨*玲
本人为闽江学院测绘系教师杨锦玲，为指导学生开展《基于GNSS的滑坡变形数据处理与预测研究》本科毕业论文，特申请数据进行分析处理，非常感谢！
7 2024/10/27 04:38 李*衡
论文题目：基于机器学习模型滑坡位移预测 数据在研究中的作用：用于模型训练，提高模型预测性能 论文类型：硕士学位论文及期刊论文 导师姓名：郑宏（教授）
8 2024/08/14 19:05 罗*涯
科技项目中包含滑坡预测的研究内容，由于缺乏实际的观测数据，特此申请！
9 2024/08/06 23:33 高*武
论文题目：基于深度学习的多源信息融合的滑坡变形模型 数据在研究中的作用：模型训练及验证 论文类型：期刊论文 导师姓名：钮新强
10 2024/04/29 04:49 马*
论文题目：基于深度学习的滑坡位移预测方法研究 数据在研究中的作用：程序处理 论文类型：专题研究 导师姓名：王利
如何获取数据 
东: 110.27
西: 111.00
南:  31.17
北:  30.62
导出元数据
数据服务信息
联系人：
黄海峰
服务电话：
15171862866
服务邮箱：
hhf@ctgu.edu.cn
联系信息
数据贡献者：
黄海峰 , 卢书强 , 易武
元数据作者：
黄海峰
数据管理者：
黄海峰 , 易武

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