本数据集包含2002年至2018年中国土地的土壤水分数据,时间分辨率为月尺度,空间分辨率为0.05°。更具体地说,它是由三种无源微波遥感产品产生的:日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 的微波扫描辐射计-地球观测系统 (AMSR-E) 和高级微波扫描辐射计(AMSR2)3级土壤水分数据,以及由 Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) 和 Centre d’Etudes Spatiales de la BIOsphère (CESBIO) 土壤水分数据开发的SMOS产品。为了克服低分辨率被动微波土壤水分产品的不足,我们使用中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 数据计算的 TVDI 构建空间加权分解 (SWD),包括地表温度 (LST) MYD11C3 数据和归一化差异植被指数 (NDVI) MYD13C2 数据。总体而言,降尺度的土壤水分 (SM) 产品与原位测量结果一致 (R>0.78),并表现出低均方根误差 (ubRMSE < 0.05 m3/m3),这表明整个时间序列具有良好的准确性
| 采集时间 | 2002/01/01 - 2018/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 中国 |
| 数据量 | 871.9 MiB |
| 数据格式 | tif |
| 数据空间分辨率(/米) | 0.05° |
| 数据时间分辨率 | 月 |
| 坐标系 | WGS84 |
日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)的 AMSR-E 的 Level 3 土壤水分数据和 AMSR2 的 Level 3 土壤水分数据,以及由法国农业科学研究院(INRA)和法国空间生物圈研究中心(CESBIO)研发的 SMOS 产品的土壤水分数据。
TVDI由中分辨率成像光谱仪(MODIS)的地表温度(LST)MYD11C3数据和归一化植被指数(NDVI)MYD13C2数据计算而来。
降尺度的土壤水分 (SM) 产品与原位测量结果一致 (R>0.78),并表现出低均方根误差 (ubRMSE < 0.05 m3/m3),这表明整个时间序列具有良好的准确性。
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | _ncdc_meta_.json | 4.5 KiB |
| 2 | 全国土壤水分月尺度数据集(2002–2018) |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/12/04 08:10 | 匿名 [31.56.130.* ] |
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| 2 | 2025/12/04 06:07 | 匿名 [121.206.20.* ] |
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| 3 | 2025/12/04 06:04 | 匿名 [36.42.234.* ] |
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| 4 | 2025/12/02 05:12 | 匿名 [159.226.17.* ] |
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| 6 | 2025/12/02 03:51 | 匿名 [48.192.92.* ] |
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| 7 | 2025/12/02 03:41 | 匿名 [223.104.122.* ] |
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| 8 | 2025/12/02 03:41 | 匿名 [223.104.122.* ] |
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| 9 | 2025/12/02 02:16 | 匿名 [159.226.17.* ] |
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| 10 | 2025/12/02 02:16 | 匿名 [159.226.17.* ] |
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| # | 类别 | 标题 | 作者 | 年份 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 论文 | A fine-resolution soil moisture dataset for China in 2002–2018 | X,Meng,K,Mao,F,Meng,J,Shi,J,Zeng,X,Shen,Y,Cui,L,Jiang,Z,Guo | 2021-07-07 |
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