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  • 主  题:
    Unet(1) 四乱(1) 检测(1) 深度学习(1) 黄河(1)
  • 学  科:
    人文地理学(1)
  • 时  间:
    2023(1)
  • 地  点:
    黄河流域(1)
  • 共享方式:
    在线下载(1)
  • 贡献者:
    何一飞(1) 刘天山(1) 康建芳(1) 张保卫(1) 张耀南(1)
  • 贡献单位:
    中国科学院西北生态环境资源研究院(1) 甘肃省水利信息中心(1) 郑州大学(1)
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J

黄河数据中心

基于Unet模型的河湖“四乱”样本数据集
  本数据集基于Unet模型的Google Earth遥感影像“四乱”目标识别方法,针对黄河流域“四乱”问题,利用Google Earth遥感影像构建样本库,并利用Unet模型进行“四乱”目标的自动检测与识别,能够大大提高“四乱”问题目标的检测精度与效率,从而为黄河流域的生态环境保护和高...
贡献者:
康建芳, 刘天山, 张保卫, 何一飞, 张耀南
点击量:
7261
文件大小:
148.0 MiB
更新时间:
2025-12-05

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