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黄河数据中心
泾河流域MODIS_MOD11A2数据集（2000-2021年）
  本数据来源于NASA官网，数据集包含的数据产品为MOD11A2。以2000年-2021年MODIS的地表温度MOD11A2数据为数据源。数据分辨率为1KM，产品为8天合成，利用MRT工具，进行投影转换等影像处理。再利用泾河流域边界，采用Python批量裁剪，生成2000-2021年泾...
贡献者:
张耀南
点击量:
9158
文件大小:
616.9 MiB
更新时间:
2025-06-30

黄河数据中心
祁连山地区植被分布数据（1:100万）
根据《中华人民共和国植被图（1:1 000 000）》的电子版，绘制祁连山地区植被分布矢量数据，祁连山地区共涉及9个植被型组和46个植被型。
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起
点击量:
17369
文件大小:
2.4 MiB
更新时间:
2025-06-30

黄河数据中心
渭河流域30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
  本数据以SRTM 30米分辨率DEM数据为数据源，进行数据拼接、重采样等影像处理，再利用渭河流域区域边界裁剪，生成空间分辨率为30m的渭河流域区域DEM数据产品。   该数据可为渭河流域区域科学研究提供基础地理数据支持。
贡献者:
张耀南
点击量:
10475
文件大小:
234.9 MiB
更新时间:
2025-05-29

黄河数据中心
2000-2019年黄河流域主要站点逐日气象数据（最大风速）
  本数据集为黄河流域主要站点逐日风速数据，单位：m/s，其中甘肃：敦煌站、皋兰站、环县站、武都站，河南：安阳站、卢氏站、商丘站、信阳站，郑州站，内蒙古：额济纳旗站、呼和浩特站、通辽站、图里河站，宁夏：固原站、惠宁站、盐池站、银川站、中卫站，青海：茫崖站、民和站、拖勒站、乌兰站、玉树站，...
贡献者:
张耀南, 康建芳, 刘春
点击量:
10160
文件大小:
146.8 MiB
更新时间:
2025-05-29

黄河数据中心
祁连山地区MODIS MOD17A3HGF 净初级生产力（NPP）数据集（2000-2019年）
基于MOD17A3HGF.006数据集，将覆盖祁连山地区的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理，生成2000-2019年祁连山地区MODIS MOD17A3HGF NPP数据。本数据集空间分辨率为500 m，时间分辨率为1年。
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起
点击量:
19574
文件大小:
29.9 MiB
更新时间:
2025-06-30

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祁连山自然保护区1:100万空间专题数据集
本数据为祁连山自然保护区空间基础数据集，分为Qilian_Soil_100k（土壤类型）、 Qilian_Vegetation（植被）、 Qilian_Landuse（土地利用）、 Qilian_Glacier（冰川） 比例尺为1:1000000 Qilian_glacier...
贡献者:
吴立宗
点击量:
8965
文件大小:
23.0 MiB
更新时间:
2025-04-27

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黄河流域30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
  本数据以SRTM30米分辨率DEM数据为数据源，进行数据拼接、重采样等影像处理，再利用黄河流域区域边界裁剪，生成空间分辨率为30m的黄河流域区域DEM数据产品。该数据可为黄河流域区域科学研究提供基础地理数据支持。
贡献者:
张耀南
点击量:
18771
文件大小:
1.1 GiB
更新时间:
2025-05-29

黄河数据中心
渭河流域MOD17A3HGF净初级生产力NPP数据（2000-2020年）
  植被的净初级生产力（NPP，Net Primary Productivity）是陆地植被通过光合作用固定太阳能，在单位时间内单位面积所获得生物量的净增加量。   NPP作为陆地生态系统碳循环的一个重要组成成分，其对于控制大气中CO₂浓度的上升有着举足轻重的作...
贡献者:
张耀南
点击量:
12869
文件大小:
29.5 MiB
更新时间:
2025-05-29

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黄河宁蒙河段凌灾统计数据集(1986-2009年)
  本数据集为黄河宁蒙河段1986-2009年封河日期、封河流量、12月至翌年2月来水及气温、槽蓄、凌情及凌灾等水文观测数据经专人统计分析整理形成。本数据集共包含12组数据。
贡献者:
王仲梅
点击量:
1782
文件大小:
35.7 KiB
更新时间:
2025-06-30

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渭河流域地形因子数据集
  地形因子能表示地形表面的基本特征，但很难用一种地形因子也很难准确具体地表达地形的特征，为此，可将各种地形因子综合考虑，在一定程度上刻画地形表面的起伏变化，具有很好的效果。   数据所采用的数据源为DEM。从地理空间数据云（http://www.gs...
贡献者:
张耀南
点击量:
11072
文件大小:
3.8 GiB
更新时间:
2025-05-29

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祁连山地区90 m分辨率数字高程模型（DEM）数据
本数据集采用SRTM v41分幅数据，经过图像拼接、投影转化、裁剪等处理，生成祁连山地区90 m分辨率数字高程模型（DEM）。
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起
点击量:
11369
文件大小:
51.3 MiB
更新时间:
2025-06-30

黄河数据中心
祁连山地区Landsat 5TM/7ETM+/8OLI影像合成的30m分辨率年最大NDVI数据集（1986-2019年）
基于Landsat 5TM/7ETM+/8OLI 地表反射率集合中的遥感影像，分别使用LEDAPS和LaSRC算法，进行大气辐射校正，并通过CFMASK算法去除的云、雪等影响，然后通过红色波段和近红外波段计算各幅图像的NDVI值，最后合成每年5月到9月间祁连山地区每个像元最大NDVI值。本数据集数据，空间分...
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起, 朱猛
点击量:
15964
文件大小:
65.6 GiB
更新时间:
2025-06-30

黄河数据中心
泾河流域90米分辨率数字高程模型（DEM）数据
  本数据集采用SRTM v41分幅数据，经过数据拼接、投影转换、裁剪等处理，生成泾河流域90 m分辨率数字高程模型（DEM）。
贡献者:
张耀南
点击量:
6986
文件大小:
9.7 MiB
更新时间:
2025-06-30

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祁连山地区多年平均干燥度指数（AI）数据（1981-2010年）
本数据根据国家气候中心提供的1981-2010年间全国2207个气象观测站资料，通过多年平均降水量P与多年平均潜在蒸散量E0的比值，计算各站点多年平均干燥度指数AI数据，在利用海拔、温度、降水、植被等数据作为辅助变量，通过地理加权回归法（GWR）插值成1 km格网数据，最后通过祁连山地区矢量边界裁剪，生成祁...
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起
点击量:
11486
文件大小:
1.5 MiB
更新时间:
2025-06-30
J

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黄河下游滩区1985-2020年30m分辨率土地利用/覆被变化数据集
  黄河下游滩区是黄河流域的重要组成部分。建立长序列、高精度的黄河下游滩区土地利用/覆被变化数据集，再现其历史轨迹，把握现实格局，对黄河下游滩区高质量发展及其相关问题的科学研究而言，是一项具有重要意义的基础性工作。本文选取1985–2010年36景Landsat5 TM、2015–202...
贡献者:
杨帆, 宗丽佳, 周胜男
点击量:
2806
文件大小:
3.0 MiB
更新时间:
2025-05-29

黄河数据中心
1954-1960年黄土丘陵沟壑区第一副区辛店沟流域径流场观测数据集
本数据集为1954-1960年黄土丘陵沟壑区第一副区辛店沟流域径流场数据。对不同水土保持措施径流小区产生径流的次降水量、径流量、泥沙量进行观测，对比不同措施的减水减沙效益。径流场情况见育林沟径流场基本情况表。
贡献者:
黄河水土保持绥德治理监督局（绥德水土保持科学试验站）
点击量:
11091
文件大小:
328.1 KiB
更新时间:
2023-09-04

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泾河流域MODIS MOD13A2归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2021年）
  植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。目前，归一化植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差相关方面的重要数据源。   NDVI能反映...
贡献者:
张耀南
点击量:
8078
文件大小:
282.3 MiB
更新时间:
2025-06-30

黄河数据中心
泾河流域地形因子数据集（2000年）
  地形因子能表示地形表面的基本特征，但很难用一种地形因子也很难准确具体地表达地表起伏度的特征，为此，可将各种地形因子综合考虑，在一定程度上刻画地形表面的起伏变化，具有很好的效果。 数据所采用的数据源为DEM。从地理空间数据云（http://www.gscloud.cn/search）获...
贡献者:
张耀南
点击量:
7958
文件大小:
1.3 GiB
更新时间:
2025-06-30

黄河数据中心
祁连山自然保护区植被参数数据集（2000-2018年）
  本数据集包括祁连山自然保护区归一化植被指数（NDVI）、植被净初级生产力（NPP）和植被覆盖度（fc）数据。数据采用MODIS植被参数数据集，经过拼接、预处理等生成了祁连山自然保护区植被参数数据集。
贡献者:
祁元
点击量:
3045
文件大小:
1.2 GiB
更新时间:
2025-06-30

黄河数据中心
黄河上游2000年1:10万土地利用数据
一、概述 本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 二、数据处理说明 数据集...
贡献者:
薛娴
点击量:
11116
文件大小:
39.3 MiB
更新时间:
2023-08-23

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