中国区域逐日积雪密度数据集（2013-2020年）

中文名称

英文名称

Daily snow density data set in China (2013-2020)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.isnow.db2711.2023

DOI

10.12072/ncdc.isnow.db2711.2023

数据共享方式

离线申请

数据分类

积雪

来源站点

中国积雪特性及分布调查

数据贡献者

张学良

数据集摘要

本数据集为中国陆域逐日25km积雪密度数据，时间范围覆盖2013-2020年，地理范围为71.97°-136.74°E，16.31°-54.31°N，为TIF格式的栅格数据，共包含2186个TIF文件。积雪密度数据集是基于国家科技基础资源调查专项“中国积雪特性及分布调查”项目获取的2017-2019年地面调查数据和积雪站观测数据、以及2013-2020年中国气象站观测数据，结合卫星遥感积雪产品数据、地形要素以及再分析数据提供的气象要素，利用时空加权与机器学习相融合的积雪密度时空模拟模型生产。该数据集反映了中国陆域大尺度积雪密度时空分布信息，适用于积雪特性、雪水资源、积雪灾害等方面研究与应用。

基本信息

采集时间	2013/01/01 - 2020/12/31
采集地点	中国
海拔	-238.0m - 8537.0m
数据量	17.0 MiB
数据格式	.geotiff
数据空间分辨率(/米)	25000m
数据时间分辨率	日
坐标系	WGS84
投影	正轴等角圆锥

数据源描述

数据集生产共使用三类数据，包括地面观测数据、卫星遥感数据和再分析数据。其中，地面观测数据为2013-2020年全国气象观测站的逐日地面雪深和雪压观测资料，以及国家冰川冻土沙漠科学数据中心（http://www.ncdc.ac.cn/）提供的2017-2019年全国积雪观测站和地面调查的地面雪深和雪压观测数据；卫星遥感数据包括国家冰川冻土沙漠科学数据中心（http://www.ncdc.ac.cn/）提供的积雪反照率、积雪面积等，以及SRTM数字高程模型和MODIS土地植被分类产品（MCD12Q1）；再分析数据为ERA-5 Land数据集（https://cds.climate.copernicus.eu），包括风速、气温等气象要素、植被叶面积指数等植被要素和降雪量、融雪量等积雪要素。

数据加工方法

数据集使用时空加权神经网络模型生产得到逐日积雪密度，模型输入变量包括积雪因素、气象因素、地形因素和植被因素，以及地面观测真值，输出变量为逐日积雪密度。首先需要提取观测站点的积雪密度及其对应位置上的影响因素作为样本，采用十折交叉验证的方法确定最优模型，进而估算得到2013-2020年全国逐日积雪密度。

数据质量描述

数据集经十折交叉验证，模型总体的R2、MAE和RMSE分别为0.531、0.028和0.043g/cm3。（注：由于2019-2020年地面站点样本偏少，导致模型生产得到的积雪密度数据效果不如2013-2018年的数据）

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

张学良,王华东,肖鹏峰,车涛,郑照军,戴礼云,栾文博.中国区域逐日积雪密度数据集（2013-2020）.国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn), 2023.

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

张学良. 中国区域逐日积雪密度数据集（2013-2020年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2023. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.isnow.db2711.2023.

张学良. 中国区域逐日积雪密度数据集（2013-2020年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2023. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.isnow.db2711.2023.

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许可协议

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#	数据集标题
1	新疆地区500m逐日积雪深度数据集（2010-2020年）
2	青藏高原逐月多年平均积雪密度格点数据集
3	2002-2018年高亚洲逐日积雪覆盖度数据集
4	中国典型积雪区500m积雪样方数据集（2017-2020年）
5	中国典型积雪区25km积雪样方数据集（2017-2020年）
6	中国典型积雪区超级站积雪特性调查数据集（2017-2020年）
7	中国长时间序列500米分辨率逐日积雪范围产品(1981 - 2000)
8	中国典型积雪区线路积雪观测数据集（2017-2021年）
9	中国积雪特性时空分布电子地图数据集
10	1980-2020年三江源逐日雪水当量数据集

#	标题	文件大小
1	_ncdc_meta_.json	4.8 KiB
2	中国区域逐日积雪密度数据.rar	17.0 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/11/04 19:32	崔*栋	致国家冰川冻土沙漠科学数据中心：因【硕士论文】需要，申请获取贵中心以下数据：数据类型：中国区域逐日积雪密度数据集（2013-2020年）论文题目：青藏工程走廊冻土工程承载力对环境变化的响应机理研究导师姓名：牛富俊数据用途：申请数据将用于构建缓冲区内环境时空变化，并应用于学术论文中姓名：崔艳栋单位：上海师范大学环境与地理科学学院联系方式：1000566652@smail.shnu.edu.cn
2	2025/11/02 02:41	戚*	论文题目：内蒙古高原积雪深度和雪融时间变化数据在研究中的作用：作为论文数据支撑论文类型：综述性导师姓名：
3	2025/10/13 02:55	隋*洋	您好！因撰写学位论文需求，需计算土壤风蚀模数，其中积雪为重要因子之一。故在此申请数据。题目：黄土高原生产-生态空间调控机理研究作用：风蚀计算导师：党小虎
4	2025/07/26 01:59	许*铄	论文题目：关于和田河流域雪水当量之间的变化特征研究数据在研究中的作用：选取该数据中关键参数：雪密度（ρ）、雪粒径（d）、雪层温度梯度（ΔT）、液态水含量（LWC）等。采用EFAST全局敏感性分析方法，根据喀拉喀什河流域积雪参数的变化特征，通过MEMLS积雪辐射传输模型，确定研究区域内影响雪水当量反演精度的关键参数，结合观测数据，分析雪季内该参数的影响机制。采用光学遥感通过归一化差异雪指数NDSI方法，提取乌鲁瓦提水库区域积雪覆盖信息。根据地面测量及辐射计亮温数据，按照积雪参数的时域变化特征，建立对应分时段的雪深反演模型，时域变化模型将有助于降低积雪参数演化所产生的误差。分析积雪覆盖、经纬度、海拔、MODIS数据、下垫面类型等多种降尺度因子，研究亚像元内雪水当量与降尺度因子之间的响应关系，构建亚像元尺度降尺度因子模型，将被动微波遥感提取的雪水当量信息进行降尺度，提供区域内中高分辨率的雪水当量时空分布信息。论文类型：硕士期刊论文导师姓名：曹洪涛（高级工程师）
5	2025/07/25 02:07	王*含	论文题目：An attention-based Graph Neural Network Method for Displacement Prediction based on InSAR time series and Various Environmental Factors 数据在研究中的作用：我们选取的研究区处于常年积雪、融雪区域，受相关影响较大，需要将积雪特性作为多元环境因子之一进行考虑，以得到更为准确的预测效果论文类型：期刊论文导师姓名：温韬
6	2025/06/03 22:42	李*昊	用于课程学习使用，以全国积雪量为研究对象绘制全国积雪深度分布图地图
7	2025/05/06 00:28	陈*	用于制作比赛参赛作品，会说明数据来源，不用于其他不正当用途
8	2025/04/27 23:07	张*鑫	论文题目：新疆融雪洪水预测（暂定）数据在研究中的作用：基础数据处理论文类型：硕士论文导师姓名：效存徳教授
9	2025/04/15 04:54	吴*汉	研究气候变化对雪豹适宜生境的影响，探究积雪相关的数据如何影响未来雪豹的生存环境，期刊论文，希望可以为研究的数据有帮助，导师：秦璐副教授
10	2025/03/29 01:39	舍*	当前新疆地区积雪资源研究受限于数据不足等问题，获取高质量的积雪密度数据集，对于深化本地积雪特性研究、对于本地积雪资源特征的了解和开发具有重要意义。申请该数据集的目的是基于该数据集，对于本单位目前针对新疆地区的积雪资源特征分析结果和所了解的积雪资源现状进行验证和补充，能够更加系统地分析新疆地区积雪密度的时空分布特征，为新疆积雪资源评估、雪灾预警及水资源规划提供科学依据，利于进一步开展积雪资源评估与监测、气候研究与评估、防灾减灾与应急响应等基于积雪分析的气象服务工作。