积雪是重要的水资源。本数据以高空间分辨率月尺度降水气温数据为输入,利用度日因子模型计算积融水量,以降雪、雪深、积雪范围和雪水当量等验证模型输出,获取了中国高空间分辨率(0.5′,约1km)1951-2020年月尺度积雪融水数据。数据集包含的地理空间范围是中国主要陆地,不含南海岛礁等区域。该数据集以nc文件格式存储,文件命名方式为snowmelt_year,year表示年份。
| 采集时间 | 1951/01/31 - 2020/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 中国 |
| 数据量 | 3.5 GiB |
| 数据格式 | nc |
| 数据空间分辨率(/米) | 0.5′ |
| 数据时间分辨率 | 月 |
| 坐标系 | WGS84 |
| 投影 | Mercator |
1951-2017年降水气温数据来自于https://zenodo.org/record/3114194和https://zenodo.org/record/3185722; 2018-2020年降水气温数据来自于国家地球系统科学数据中心http://www.geodata.cn/。
1)利用雨雪分离系数获取降雪;
2)构建月尺度融雪度日因子模型。
具体过程见参考文献。
利用模型输出中间变量降雪、雪深、积雪范围和雪水当量验证。457个站点中,315个站点降雪验证R2 > 0.4;264个站点中,108个站点雪深验证R2 > 0.2;全国及三大稳定积雪区(北疆,东北和青藏高原)的积雪范围验证的R2 分别为0.93,0.81,0.93和0.90;雪水当量验证的R2 分别为0.62,0.67,0.76和0.25。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2019YFC1510505 | 融雪洪水预报预警决策支持与防控系统研发与示范 | 国家重点研发计划 |
| 2 | 2021kf09 | 中国月尺度积雪融水数据集制作 | 其他 |
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | _ncdc_meta_.json | 6.6 KiB |
| 2 | snowmelt_1951.nc | 50.3 MiB |
| 3 | snowmelt_1952.nc | 49.6 MiB |
| 4 | snowmelt_1953.nc | 50.5 MiB |
| 5 | snowmelt_1954.nc | 53.7 MiB |
| 6 | snowmelt_1955.nc | 52.4 MiB |
| 7 | snowmelt_1956.nc | 54.6 MiB |
| 8 | snowmelt_1957.nc | 53.5 MiB |
| 9 | snowmelt_1958.nc | 52.2 MiB |
| 10 | snowmelt_1959.nc | 51.8 MiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/12/06 19:34 | 赖*林 |
论文题目:金沙江流域水电开发生态系统服务影响研究
数据在研究中的作用:计算融雪径流
论文类型:博士毕业论文
导师姓名:齐实
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| 2 | 2025/12/03 01:56 | 李* |
将数据用于三江源积雪时空变化对比分析,谢谢。
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| 3 | 2025/11/21 04:01 | 贾* |
我想分析祁连山区积雪融水对径流的影响,上次不知道通过了没,没有及时下载
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| 4 | 2025/11/17 04:01 | 青*蓝 |
目前研究过程中,需要积雪相关数据,望批准!感激不尽!
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| 5 | 2025/11/15 22:59 | 蒋*玲 |
因运用模型计算积雪融水数据,想与当前已经发布的数据集进行对比
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| 6 | 2025/11/15 08:25 | 周*璇 |
Paper title:中国西北干旱半干旱区水耦合韧性的探究
Paper abstract:
Paper type:
Tutor
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| 7 | 2025/11/10 22:58 | 朱* |
论文题目:基于GEE的冬季积雪对黑龙江省植被返青的影响研究
数据在研究中的作用:重要的数据支撑
论文类型:硕士论文
导师姓名:武黎黎
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| 8 | 2025/10/29 01:03 | 李* |
与基于遥感积雪面积的融雪量计算对比分析,评估数据的精度。
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| 9 | 2025/10/25 03:00 | 张* |
论文题目:青藏高原东南缘林线植被生长对气候变化的响应
数据在研究中的作用:拟申请的数据将主要用于结合气温、降水等气候因子,分析水热平衡对生态系统格局演变的影响,并在必要时与遥感数据进行对比与验证,以提高研究结论的科学性和可靠性。 相关数据仅用于科研与学术成果发表,不涉及任何商业用途,更不会向第三方泄露。本人将严格遵守数据使用规范,并在成果发表时按照要求进行数据来源标注与致谢。恳请贵团队支持此次申请,以便顺利推进研究工作。
论文类型:博士论文
导师姓名:彭培好
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| 10 | 2025/10/16 00:37 | 石*宸 |
教学科研使用,学术探讨使用,教学模拟使用
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