滑坡危岩体位移监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。该数据集记录了三峡库区秭归县链子崖危岩体监测2007年-2012年监测数据链子崖危岩崩滑体位于秭归县屈原镇链子崖村1组,长江南岸,距三峡大坝26km,与新滩滑坡隔江对峙,紧扼兵书宝剑峡出口,形成长江航道上著名的咽喉要道。地理坐标X∶3424680,Y∶479980,经度110°47'26".纬度30°56'35"。共布置8个大地形变监测点, 形成三纵一横监测剖面。
| 采集时间 | 2007/01/01 - 2012/12/30 |
|---|---|
| 采集地点 | 长江三峡库区链子崖 |
| 数据量 | 699.5 KiB |
| 数据格式 | csv |
| 数据时间分辨率 | 月 |
| 坐标系 | WGS84 |
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | _ncdc_meta_.json | 3.9 KiB |
| 2 | 链子崖危岩体位移监测成果表(2007-2012年).xls | 49.0 KiB |
| 3 | 链子崖危岩体基本特征及监测数据使用说明(2007-2012年).doc | 440.5 KiB |
| 4 | 链子崖危岩体降雨量、长江水位观测数据资料表(2007-2012年).xls | 210.0 KiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/11/17 23:08 | 邓*政 |
论文题目:基于生成式AI的滑坡位移预测模型
数据在研究中的作用:典型滑坡案例数据集
论文类型:期刊论文
导师姓名:邓李政
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| 2 | 2025/11/14 23:05 | 朱* |
机理研究:为深入探究滑坡发生的地质、水文、气象等内在机理,需要大量滑坡历史数据(如滑坡时间、规模、滑动速度、地质结构等) ,分析滑坡形成的主控因素和演化规律,为滑坡预测和理论研究提供数据支撑。 模型构建与验证:构建滑坡稳定性评价模型、滑坡灾害风险评估模型等,需真实的滑坡数据对模型进行校准和验证,确保模型的准确性和可靠性,提升对滑坡灾害的科学认知和预测能力
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| 3 | 2025/11/11 04:47 | 胡*东 |
本人正在开展三峡库区巴东县境内表形变监测与分析研究,采用 ALOS-1 PALSAR 卫星雷达影像数据(时间范围为 2006 年至 2010年),利用PS-InSAR 技术提取库区范围内的地表形变速率场和时间序列结果。为验证 InSAR 形变反演结果的精度和可靠性,拟申请相同期段内该地区实测数据,数据将用于对比 InSAR LOS 形变结果。数据仅用于科研用途,结果将用于学术研究与论文发表,不涉及商业用途或数据再分发。
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| 4 | 2025/11/11 00:09 | 彭*志 |
论文题目:基于迁移学习的滑坡位移预测
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
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| 5 | 2025/11/01 22:31 | 覃*伟 |
论文题目:基于时序位移监测的危岩体变形预测模型研究
数据在研究中的作用:支撑结论的科学性与可靠性
论文类型:硕士论文
导师姓名:张衡
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| 6 | 2025/10/29 18:56 | 贺*翔 |
申请用于项目研究学习,研究内容:利用大模型对滑坡等灾害实现预警
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| 7 | 2024/12/17 03:59 | 陶* |
论文题目:基于DWT-PSO-LSTM模型的边坡沉降位移预测
数据在研究中的作用:验证模型的适用性
论文类型:期刊论文
导师姓名:邹金锋
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| 8 | 2024/11/01 04:36 | 李*衡 |
论文题目:基于机器学习模型滑坡位移预测
数据在研究中的作用:用于模型训练,提高模型预测性能
论文类型:硕士学位论文及期刊论文
导师姓名:郑宏(教授)
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| 9 | 2024/12/02 03:42 | 汤*尧 |
本项目研究内容涉及滑坡灾害的动力响应与损伤机理分析,需要大量工程实际数据支撑,望予审批,谢谢!
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| 10 | 2024/09/22 06:07 | 朱*娟 |
论文题目:基于不同机器学习算法的滑坡位移动态预测模型
数据在研究中的作用:研究库水位、降雨对滑坡影响的重要研究数据
论文类型:硕士论文
导师姓名:蒋弥
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