渭河流域滑坡点数据（1915-2021年）

中文名称

英文名称

Data on landslide sites in the Weihe River Basin (1915-2021)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.WRiver.2021.36

DOI

10.12072/ncdc.WRiver.db0038.2021

数据共享方式

在线下载

数据分类

滑坡

来源站点

渭河流域高质量体系化数据

数据贡献者

张耀南

数据集摘要

本数据集每条数据记载了滑坡灾害信息收集的来源（包含网址链接）、时间、类型、大小、经纬度位置等。数据集为shp数据，数据主要属性字段如下： OBJECT ID,Shape,Name of Information Source,Link to Information, Source,Envent ID,Envent Date,Event Time(approximate),Event Title, Envent Description,Location Description,Location Accuracy,Landslide Category,Landslide Trigger,Estimated Size,Landslide Setting,Number of Fatalities,Nunber of Injuries,Associated Storm Name,Link to Photo,Event Comments,Imported Event Source Catalog,Imported Event Source Id,Latitude,Longitude,Country Name,Country Code,Administrative Division,Closest Gazetteer Point,Distance to Gazetteer Point,Submitted Date,Last_edited_date,Shape_Length,Shape_Area.

基本信息

采集时间	1915/01/01 - 2021/06/30
采集地点	渭河流域
数据量	36.3 KiB
数据格式	shp
坐标系	WGS84

数据源描述

数据来源于NASA Landslide Viewer官网。

数据加工方法

人工收集整理校正。

数据质量描述

人工收集整理校对，数据质量良好。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

张耀南. 渭河流域滑坡点数据（1915-2021年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.WRiver.2021.36.

张耀南. 渭河流域滑坡点数据（1915-2021年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.WRiver.db0038.2021.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	全球滑坡点及滑坡区域数据集（1915-2021年）
2	甘肃省滑坡点数据集（2008-2014年）
3	渭河流域河流分布数据集
4	渭河流域基础地理数据集
5	渭河流域土地利用LC10米数据集（2020年）
6	渭河流域30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
7	渭河流域12.5米分辨率数字高程模型（DEM）数据
8	渭河流域MODIS MCD12Q1土地利用（LC500米）数据集（2001-2019年）
9	渭河流域90米分辨率数字高程模型（DEM）数据
10	基于世界土壤数据库（HWSD）渭河流域土壤数据集

#	标题	文件大小
1	_ncdc_meta_.json	4.9 KiB
2	weihe.rar	36.3 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/12/06 06:14	张*永	222222222222222222222222222
2	2025/12/02 02:56	黄*智	论文题目：数据在研究中的作用：论文类型：导师姓名：
3	2025/11/30 02:59	王*	论文题目：融合InSAR形变与多源信息的滑坡深度学习检测方法数据在研究中的作用：用于模型训练与实验验证论文类型：硕士论文导师姓名：范洪冬
4	2025/11/29 00:33	张*	进行科研，科研过程遵循学术规范，后续成果会合规引用数据来源。
5	2025/11/20 20:26	王*泽	Paper title：基于SwinLSTM的滑坡自动识别网络 Paper abstract：本文提出了一种基于SwinLSTM的滑坡自动识别网络。该网络融合了Swin Transformer在复杂空间特征提取方面的优势，以及LSTM（长短期记忆网络）处理时序形变数据的能力，有效提升了滑坡识别的精度与效率。通过利用时序InSAR技术获取的地表形变数据，模型能够捕捉滑坡演化过程中的动态特征。实验结果表明，相较于单一模型，SwinLSTM网络在滑坡自动识别任务中表现出更高的准确性，为区域性滑坡隐患识别提供了可靠的技术支持 Paper type：期刊论文 Tutor：马培峰
6	2025/11/18 06:08	XI***** LI	老师您好，我是一名在读研究生，主要从事滑坡监测与预警研究。数据计划用于验证现有滑坡预测模型以及后面新模型。
7	2025/11/13 04:39	徐*	我是一名学生，想申请数据用于自己训练模型。
8	2025/11/12 18:14	朱*	机理研究：为深入探究滑坡发生的地质、水文、气象等内在机理，需要大量滑坡历史数据（如滑坡时间、规模、滑动速度、地质结构等），分析滑坡形成的主控因素和演化规律，为滑坡预测和理论研究提供数据支撑。模型构建与验证：构建滑坡稳定性评价模型、滑坡灾害风险评估模型等，需真实的滑坡数据对模型进行校准和验证，确保模型的准确性和可靠性，提升对滑坡灾害的科学认知和预测能力。
9	2025/10/29 06:33	贺*翔	申请用于项目研究学习，研究内容：利用大模型对滑坡等灾害实现预警
10	2025/10/25 05:53	we****yi	论文题目：基于机器学习的滑坡预测预警数据在研究中的作用：主要数据论文类型：期刊论文导师姓名：张建东