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黄河数据中心
泾河流域MODIS_MOD11A2数据集（2000-2021年）
  本数据来源于NASA官网，数据集包含的数据产品为MOD11A2。以2000年-2021年MODIS的地表温度MOD11A2数据为数据源。数据分辨率为1KM，产品为8天合成，利用MRT工具，进行投影转换等影像处理。再利用泾河流域边界，采用Python批量裁剪，生成2000-2021年泾...
贡献者:
张耀南
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9158
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616.9 MiB
更新时间:
2025-06-30

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渭河流域30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
  本数据以SRTM 30米分辨率DEM数据为数据源，进行数据拼接、重采样等影像处理，再利用渭河流域区域边界裁剪，生成空间分辨率为30m的渭河流域区域DEM数据产品。   该数据可为渭河流域区域科学研究提供基础地理数据支持。
贡献者:
张耀南
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10475
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234.9 MiB
更新时间:
2025-05-29

黄河数据中心
2000-2019年黄河流域主要站点逐日气象数据（最大风速）
  本数据集为黄河流域主要站点逐日风速数据，单位：m/s，其中甘肃：敦煌站、皋兰站、环县站、武都站，河南：安阳站、卢氏站、商丘站、信阳站，郑州站，内蒙古：额济纳旗站、呼和浩特站、通辽站、图里河站，宁夏：固原站、惠宁站、盐池站、银川站、中卫站，青海：茫崖站、民和站、拖勒站、乌兰站、玉树站，...
贡献者:
张耀南, 康建芳, 刘春
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10160
文件大小:
146.8 MiB
更新时间:
2025-05-29

黄河数据中心
黄河流域30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
  本数据以SRTM30米分辨率DEM数据为数据源，进行数据拼接、重采样等影像处理，再利用黄河流域区域边界裁剪，生成空间分辨率为30m的黄河流域区域DEM数据产品。该数据可为黄河流域区域科学研究提供基础地理数据支持。
贡献者:
张耀南
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1.1 GiB
更新时间:
2025-05-29

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渭河流域MOD17A3HGF净初级生产力NPP数据（2000-2020年）
  植被的净初级生产力（NPP，Net Primary Productivity）是陆地植被通过光合作用固定太阳能，在单位时间内单位面积所获得生物量的净增加量。   NPP作为陆地生态系统碳循环的一个重要组成成分，其对于控制大气中CO₂浓度的上升有着举足轻重的作...
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张耀南
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29.5 MiB
更新时间:
2025-05-29

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渭河流域地形因子数据集
  地形因子能表示地形表面的基本特征，但很难用一种地形因子也很难准确具体地表达地形的特征，为此，可将各种地形因子综合考虑，在一定程度上刻画地形表面的起伏变化，具有很好的效果。   数据所采用的数据源为DEM。从地理空间数据云（http://www.gs...
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张耀南
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11072
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3.8 GiB
更新时间:
2025-05-29

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泾河流域90米分辨率数字高程模型（DEM）数据
  本数据集采用SRTM v41分幅数据，经过数据拼接、投影转换、裁剪等处理，生成泾河流域90 m分辨率数字高程模型（DEM）。
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张耀南
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6986
文件大小:
9.7 MiB
更新时间:
2025-06-30

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泾河流域MODIS MOD13A2归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2021年）
  植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。目前，归一化植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差相关方面的重要数据源。   NDVI能反映...
贡献者:
张耀南
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8078
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282.3 MiB
更新时间:
2025-06-30

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泾河流域地形因子数据集（2000年）
  地形因子能表示地形表面的基本特征，但很难用一种地形因子也很难准确具体地表达地表起伏度的特征，为此，可将各种地形因子综合考虑，在一定程度上刻画地形表面的起伏变化，具有很好的效果。 数据所采用的数据源为DEM。从地理空间数据云（http://www.gscloud.cn/search）获...
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张耀南
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7958
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1.3 GiB
更新时间:
2025-06-30

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渭河流域90米分辨率数字高程模型（DEM）数据
  本数据集采用SRTM v41分幅数据，经过数据拼接、投影转换、裁剪等处理，生成渭河流域90 m分辨率数字高程模型（DEM）。
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张耀南
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8636
文件大小:
31.5 MiB
更新时间:
2025-05-29

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泾河流域水文因子数据集（2000年）
  数据来源为地理空间数据云。本数据通过对多幅源数据DEM进行拼接，并用泾河流域边界裁剪，得到泾河流域数据DEM。再利用ArcGIS软件-水文分析工具确定河流网络，河流流向，汇流计算，水流长度，河流流量。
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张耀南
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145.6 MiB
更新时间:
2025-06-30

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渭河流域MODIS_MOD11A2数据集（2000-2020年）
  地表温度（Land surface temperature, LST）是地球表面与大气之间界面的重要参量之一。它既是地表与大气能量交互作用的直接体现，又对于地气过程具有复杂的反馈作用。因此，地表温度不仅是气候变化的敏感指示因子和掌握气候变化规律的重要前提，还是众多模型的直接输入参数，...
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张耀南
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987.6 MiB
更新时间:
2025-05-29

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渭河流域滑坡点数据（1915-2021年）
  本数据集每条数据记载了滑坡灾害信息收集的来源（包含网址链接）、时间、类型、大小、经纬度位置等。数据集为shp数据，数据主要属性字段如下： OBJECT ID,Shape,Name of Information Source,Link to Information, Source,En...
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张耀南
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12291
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36.3 KiB
更新时间:
2025-05-29

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渭河流域土地利用LC30米数据集（2000年、2010年、2020年）
  渭河流域30米的土地利用数据共包括10个一级类，分别是：耕地、林地、草地、灌木地、湿地、水体、苔原、人造地表、裸地、冰川和永久积雪。包含了丰富的地表覆盖空间分布信息，更好的描述土地利用状况和空间分布。
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张耀南
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38.0 MiB
更新时间:
2025-05-29

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泾河流域12.5米分辨率数字高程模型（DEM）数据
  该数据集采用ALOS卫星的测绘成果，经过图像拼接、投影转化、裁剪等处理，生成泾河流域12.5 m分辨率数字高程模型（DEM）。   该数据可为泾河流域区域科学研究提供基础地理数据支持。
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张耀南
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6835
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289.5 MiB
更新时间:
2025-06-30

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泾河流域MOD17A3HGF净初级生产力NPP数据（2000-2021年）
  植被的净初级生产力（NPP，Net Primary Productivity）是陆地植被通过光合作用固定太阳能，在单位时间内单位面积所获得生物量的净增加量。NPP作为陆地生态系统碳循环的一个重要组成成分，其对于控制大气中CO₂浓度的上升有着举足轻重的作用。它是植物自身生物学特性与外界...
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张耀南
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8783
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16.4 MiB
更新时间:
2025-06-30

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泾河流域MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2021年）
  增强型植被指数(EVI)是在归一化植被指数(NDVI)改善出来的，根据大气校正所包含的影像因子、大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素进行全面的大气校正。EVI大气校正分三步，第一步是去云处理。第二步是大气校正处理，校正内容除了NDVI已有的瑞利散射和臭氧外，还包括大气分子、气溶胶...
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张耀南
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文件大小:
283.8 MiB
更新时间:
2025-06-30

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渭河流域气象观测数据（1984-2019年）
  1. 本数据收集了渭河流域气象站点数据，由于各站点部分数据未公开。   本数据仅收录了17条气象因素（平均气温(℃)、日最高气温(℃)、日最低气温(℃)、20至20时累计降水量(mm)、平均风速(m/s)、最大风速(m/s)、平均相对湿度(%)、...
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张耀南
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11855
文件大小:
7.5 MiB
更新时间:
2025-01-17

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渭河流域MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2020年）
  增强型植被指数(EVI)是在归一化植被指数(NDVI)改善出来的，根据大气校正所包含的影像因子大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素进行全面的大气校正，EVI大气校正分三步，第一步是去云处理。第二步是大气校正处理，校正内容除了NDVI已有的瑞利散射和臭氧外，还包括大气分子、气溶胶、...
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张耀南
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12975
文件大小:
721.3 MiB
更新时间:
2025-05-29

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渭河流域MODIS MOD13A2 归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2020年）
  植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。目前，归一化植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差相关方面的重要数据源。   NDVI能反映出植物冠层的...
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张耀南
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721.3 MiB
更新时间:
2025-05-29

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